Kruhová štatistika v jazyku R

Recenzie čitateľov

Kniha poskytuje cenovo dostupný a stručný prehľad kruhovej štatistiky s aplikáciami v jazyku R, vďaka čomu je prístupná aj pre odborníkov z praxe. Bola však kritizovaná za nedostatočnú matematickú prísnosť a problémy s vydaním pre Kindle.

⬤ Cenovo dostupný prehľad kruhovej štatistiky
⬤ stručné a relevantné témy
⬤ priama aplikácia v R bez vysokých nákladov na softvér
⬤ komplexné pokrytie kruhových štatistických testov
⬤ jasné vysvetlenia a zahrnutie vzorcov.

⬤ Chýba matematická prísnosť v definíciách a vysvetleniach
⬤ niektoré chyby v zobrazení kľúčových štatistických funkcií
⬤ zlé formátovanie vo vydaní pre Kindle, ktoré sťažuje čítanie vzorcov a špeciálnych znakov.

(na základe 3 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Circular Statistics in R

Obsah knihy:

Cirkulárna štatistika v R poskytuje najkomplexnejšiu príručku na analýzu cirkulárnych údajov za viac ako desať rokov. Kruhové údaje sa vyskytujú v mnohých vedeckých kontextoch, či už ide o uhlové smery, ako napríklad: pozorované kompasové smery odletu sťahovavých vtákov označených rádiovým štítkom z miesta vypustenia; väzbové uhly merané v rôznych molekulách; smery vetra v rôznych ročných obdobiach na veternej farme; smery napäťových zlomov v betónových mostných podperách; dĺžky epicentier zemetrasení alebo napríklad sezónne a denné vzory aktivít: údaje o denných hodinách, v ktorých sa zvieratá zachytávajú do pasce s kamerou, o volaniach na tiesňovú linku v New Yorku alebo o internetovej prevádzke, o kolísaní výskytu osýpok počas roka, o globálnej potrebe energie, o sledovanosti televízie alebo o zraneniach športovcov. Prirodzeným spôsobom grafického znázornenia takýchto údajov sú body umiestnené po obvode kruhu, odtiaľ pochádza ich názov. Dôležité je, že kruhové premenné majú periodický charakter a.

Počiatok alebo nulový bod, napríklad začiatok nového roka, je definovaný ľubovoľne a nemusí nevyhnutne prirodzene vychádzať zo systému.

Táto kniha bude prínosom tak pre tých, ktorí sa s analýzou kruhových údajov začínajú zaoberať, ako aj pre tých, ktorí sú s touto oblasťou oboznámení. Pre začiatočníkov sa autori na začiatku venujú základným grafickým a číselným súhrnom používaným na reprezentáciu kruhových údajov a až potom predstavujú rozdelenia, ktoré sa môžu použiť na ich modelovanie. Ďalej sa venujú základným formám odvodzovania, ako sú bodové a intervalové odhady, ako aj formálnym testom významnosti hypotéz, ktoré budú často predmetom vedeckého záujmu. Pri diskusii o prispôsobovaní modelov autori obhajujú menšie spoliehanie sa na klasické von Misesovo rozdelenie; ukazujú rozdelenia, ktoré sú schopné modelovať vlastnosti, ako je asymetria a rôzne úrovne kurtózy, ktoré sa často prejavujú v kruhových údajoch.

V celej knihe sa zdôrazňuje používanie prístupov k odvodzovaniu a modelovaniu založených na pravdepodobnosti a počítačových prístupoch. Na implementáciu metodiky sa používa programovací jazyk R, najmä jeho balík pre kruhové údaje. K dispozícii je aj viac ako 150 nových funkcií pre techniky, ktoré ešte nie sú zahrnuté v R.

Táto stručná, ale autoritatívna príručka je prístupná rôznym vedcom, ktorí potrebujú analyzovať kruhové údaje a chcú to robiť čo najjednoduchšie a najefektívnejšie.