Short-Term Load Forecasting 2019
Krátkodobé predpovedanie zaťaženia (STLF) zohráva kľúčovú úlohu pri formulovaní ekonomických, spoľahlivých a bezpečných prevádzkových stratégií (okrem iného plánovanie, rozvrhovanie, údržba a riadiace procesy) pre energetickú sústavu a bude mať v budúcnosti veľký význam. V týchto oblastiach výskumu je však stále čo robiť.
Zavedenie podporných technológií (napr. inteligentných meračov) sprístupnilo údaje s vysokou granularitou pre mnohé segmenty zákazníkov a na priblíženie mnohých otázok, napríklad na umožnenie úloh prognózovania na viacerých úrovniach agregácie dopytu. Prvou výzvou je zlepšenie modelov STLF a ich výkonnosti na nových úrovniach agregácie.
Okrem toho zmes obnoviteľných zdrojov energie v energetickej sústave a potreba zahrnúť väčšiu flexibilitu prostredníctvom iniciatív reakcie na dopyt priniesli väčšie neistoty, čo znamená nové výzvy pre STLF v dynamickejšej energetickej sústave v horizonte rokov 2030 - 50. Na STLF bolo navrhnutých a aplikovaných mnoho techník vrátane tradičných štatistických modelov a techník umelej inteligencie.
Okrem toho potreby plánovania distribúcie, ako aj modernizácia siete iniciovali vývoj hierarchického predpovedania zaťaženia. Analogicky potreba čeliť novým zdrojom neistoty v energetickej sústave prikladá väčší význam pravdepodobnostnému predpovedaniu zaťaženia.
Toto špeciálne vydanie sa zaoberá základným výskumom a praktickým aplikačným výskumom metodík STLF, ktoré sú zamerané na výzvy distribuovanejšej a na zákazníka orientovanej energetickej sústavy.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)