Hodnotenie:
Beautiful Data od Tobyho Segarana a Jeffa Hammerbachera je zbierka esejí, ktoré ponúkajú rôzne pohľady na zber, spracovanie a vizualizáciu údajov. Hoci kniha obsahuje prenikavé rozprávanie a inšpiratívne prípadové štúdie, trpí zlou kvalitou tlače vrátane obrázkov v odtieňoch sivej, ktoré znižujú jej estetický potenciál. Celkovo čitatelia nachádzajú hodnotu v jej myšlienkach, ale vyjadrujú sklamanie nad kvalitou jej vydania.
Výhody:⬤ Zaujímavý a informatívny obsah, ktorý zahŕňa zasvätené eseje a prípadové štúdie o údajoch
⬤ ponúka rôzne pohľady a podnecuje k premýšľaniu o reprezentácii a používaní údajov
⬤ niektoré kapitoly sú mimoriadne pútavé a podnecujú k zamysleniu.
⬤ Slabá kvalita tlače s čiernobielymi obrázkami, ktoré znižujú vnímanie obsahu
⬤ nekonzistentná kvalita písania jednotlivých esejí, čo vedie k rôznorodému zážitku z čítania
⬤ vysoká cena za knihu, ktorá podľa mnohých nesplnila estetické očakávania.
(na základe 22 čitateľských recenzií)
Beautiful Data
V tejto prehľadnej knihe sa od najlepších odborníkov v tejto oblasti dozviete, aká rozsiahla - a krásna - môže byť práca s údajmi. Pridajte sa k 39 prispievateľom, ktorí vysvetľujú, ako vytvorili jednoduché a elegantné riešenia na projektoch od pristávacieho modulu na Marse až po videoklip skupiny Radiohead.
S knihou Beautiful Data sa dozviete:
⬤ Preskúmať možnosti a výzvy spojené s prácou s obrovským množstvom súborov údajov, ktoré sprístupňuje web.
⬤ Zistíte, ako vizualizovať trendy v mestskej kriminalite pomocou máp a dátových mashupov.
⬤ Objaviť výzvy spojené s návrhom systému spracovania údajov, ktorý funguje v rámci obmedzení spojených s cestovaním do vesmíru.
⬤ Zistite, ako sa crowdsourcing a transparentnosť spojili, aby posunuli stav výskumu drog.
⬤ Pochopiť, ako môžu nové údaje automaticky spúšťať upozornenia, keď sa zhodujú alebo prekrývajú s už existujúcimi údajmi.
⬤ Zoznámte sa s obrovskou infraštruktúrou potrebnou na vytvorenie, zachytenie a spracovanie údajov o DNA.
To je len malá ukážka toho, čo nájdete v knihe Beautiful Data. Pre každého, kto pracuje s údajmi, je to skutočne fascinujúca kniha. Medzi prispievateľov patria:
⬤ Nathan Yau.
⬤ Jonathan Follett a Matt Holm.
⬤ J. M. Hughes.
⬤ Raghu Ramakrishnan, Brian Cooper a Utkarsh Srivastava.
⬤ Jeff Hammerbacher.
⬤ Jason Dykes a Jo Woodová.
⬤ Jeff Jonas a Lisa Sokol.
⬤ Jud Valeski.
⬤ Alon Halevy a Jayant Madhavan.
⬤ Aaron Koblin s Valdeanom Klumpom.
⬤ Michal Migurski.
⬤ Jeff Heer.
⬤ Coco Krumme.
⬤ Peter Norvig.
⬤ Matt Wood a Ben Blackburne.
⬤ Jean-Claude Bradley, Rajarshi Guha, Andrew Lang, Pierre Lindenbaum, Cameron Neylon, Antony Williams a Egon Willighagen.
⬤ Lukas Biewald a Brendan O'Connor.
⬤ Hadley Wickham, Deborah Swayne a David Poole.
⬤ Andrew Gelman, Jonathan P. Kastellec a Yair Ghitza.
⬤ Toby Segaran.
