Recenzie čitateľov
Zhrnutie:Kniha poskytuje náhľad na rozdiel medzi koreláciou a kauzalitou a je určená čitateľom, ktorí majú určité znalosti štatistiky. Je oceňovaná pre svoju zrozumiteľnosť, jednoduchosť a praktické príklady, ale je kritizovaná za prílišné zjednodušenie a nedostatočnú hĺbku.
Výhody:Ľahko čitateľná a zrozumiteľná, logické vysvetlenia, praktické príklady z reálneho sveta, slúži ako dobré upozornenie na bežné štatistické nástrahy, stručne pokrýva dôležité pojmy.
Nevýhody:Pre niektorých čitateľov považovaná za príliš základnú a nedostatočne hlbokú, vnímaná ako predražená vzhľadom na svoju dĺžku, niektorí recenzenti spochybňujú odbornosť autora.
(na základe 9 čitateľských recenzií)
Pôvodný názov:
Correlation Is Not Causation: Learn How to Avoid the 5 Traps That Even Pros Fall Into
Obsah knihy:
Korelácia nie je príčinná súvislosť. Vy to viete a ja to viem tiež, a predsa si to musíme neustále pripomínať, pretože si nevieme pomôcť, aby sme to nepochopili.
Koľkokrát ste už počuli niekoho naozaj múdreho povedať niečo ako "wow, táto korelácia má p-hodnotu 0,000001, takže A musí spôsobovať B..."? Nie je to však naša chyba - sme len ľudia. Hľadáme vysvetlenia pre zákonitosti a udalosti, ktoré sa dejú okolo nás, a ak sa niečo vymyká logike, snažíme sa nájsť dôvod, prečo by to mohlo dávať zmysel. Ak niečo nesedí, vymyslíme si to.
Dobre, takže ak korelácia nemusí nevyhnutne znamenať príčinu, musí to mať nejaký dôvod a musí existovať niečo, čo spôsobuje to, čo pozorujeme.
Práve o tom je táto kniha. Ak zistíme koreláciu medzi dvojicou premenných, existuje päť alternatív, že jedna z nich je priamou príčinou druhej, a všetkých päť v tejto knihe odhalíme.
Potom, keď pochopíme každú z týchto alternatív, sformulujeme plán, ako zistiť, či máme priamu príčinnú súvislosť, alebo či existuje nejaké iné vysvetlenie. V knihe Korelácia nie je príčinná súvislosť sa vysvetľuje, ako systematicky testovať päť najčastejších nástrah korelácie a príčinnej súvislosti, do ktorých (občas) spadnú aj profesionáli. Naučíme sa vytvárať stratégie na analýzu údajov a interpretovať výsledky zrozumiteľným spôsobom.
Najlepšie zo všetkého je, že v knihe nie je žiadny technický ani štatistický žargón - je napísaná zrozumiteľnou angličtinou. Je plná vizuálne intuitívnych príkladov a nepredpokladá vaše predchádzajúce skúsenosti s koreláciami - skrátka, je ideálna pre začiatočníkov Objavte svet korelácie a kauzality. Kúpte si túto knihu ešte DNES.
