Kontrolované epidemiologické štúdie

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 2 hlasoch.

Pôvodný názov:

Controlled Epidemiological Studies

Obsah knihy:

Táto kniha sa zaoberá klasickými epidemiologickými vzormi, ktoré využívajú referenčnú/kontrolnú skupinu, vrátane vzorcov prípad-kontrola, prípad-kohort, vnorený prípad-kontrola a variácií týchto vzorcov, ako sú stratifikované a dvojstupňové vzory. Predstavuje jednotný pohľad na tieto vzorkovacie vzory ako reprezentácie základnej kohorty alebo cieľovej populácie záujmu. To umožňuje zaviesť a analyzovať rôzne rozšírené vzory s podobným prístupom: extrémny výber vzoriek na výsledku (extrémny vzor prípad-kontrola) alebo na expozícii (obohatený o expozíciu, hustota expozície, protichodný výber), vzory, ktoré opätovne používajú predchádzajúce kontroly a rozšírené vzory výberu vzoriek. Ďalšie rozšírenia využívajú súhrnné údaje na účinný zhlukový výber vzoriek, zohľadňujú časovo premenlivé expozície a kombinujú zhodné a nezhodné kontroly. Uvádzajú sa aj samokontrolné vzorce vrátane krížového výberu, samokontrolných sérií prípadov a krížového výberu expozície. Predstavuje sa a diskutuje sa o testovo-negatívnom dizajne pre štúdie vakcín a o použití negatívnych kontrol na posúdenie skreslenia.

Táto kniha je určená pre postgraduálnych študentov biostatistiky, epidemiológie a príbuzných odborov alebo pre výskumných pracovníkov v oblasti zdravotníctva a analytikov údajov, ktorí majú záujem rozšíriť si svoje vedomosti o navrhovaní štúdií a zručnosti v oblasti analýzy údajov.

Táto kniha.

⬤ Preklenuje medzeru medzi epidemiológiou a matematickejšie orientovanými knihami o biostatistike.

⬤ Zhromažďuje bohaté epidemiologické poznatky o dizajnoch observačných štúdií, ktoré sú roztrúsené v niekoľkých desaťročiach vedeckých publikácií.

⬤ Ilustruje výkonnosť metód v reálnych výskumných aplikáciách.

⬤ Poskytuje návod na implementáciu v štandardných softvérových balíkoch (Stata, R).

⬤ Obsahuje množstvo cvičení, ktoré zahŕňajú jednoduché matematické dôkazy, zváženie navrhovaných alebo publikovaných návrhov a praktickú analýzu údajov.