Kontinuálne strojové učenie s Kubeflow: Vydávanie spoľahlivých mlopsov so schopnosťami Tfx, Sagemaker a Kubernetes

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 4 hlasoch.

Pôvodný názov:

Continuous Machine Learning with Kubeflow: Performing Reliable Mlops with Capabilities of Tfx, Sagemaker and Kubernetes

Obsah knihy:

Pozoruhodná cesta k MLOps, DevOps a strojovému učeniu v reálnom prostredí.

KĽÚČOVÉ FUNKCIE

⬤  Rozsiahle poznatky a vysvetlenie koncepcie komponentov Kubernetes s príkladmi.

⬤  Komplexný znalostný sprievodca na trénovanie a nasadzovanie ML pipeline pomocou Docker a Kubernetes.

⬤  Obsahuje množstvo projektov MLOps s prístupom k osvedčeným frameworkom a využitím konceptov hlbokého učenia.

POPIS

'Continuous Machine Learning with Kubeflow' vás zoznámi s modernou infraštruktúrou strojového učenia, ktorá zahŕňa Kubernetes a architektúru Kubeflow. Táto kniha vysvetlí základy nasadenia rôznych prípadov použitia AI/ML s tréningom a obsluhou TensorFlow pomocou Kubernetes a ako môže Kubernetes pomôcť pri konkrétnych projektoch od začiatku až do konca.

Táto kniha vám pomôže ukázať, ako používať komponenty Kubeflow, nasadiť ich v GCP a obsluhovať ich v produkcii pomocou predikcie údajov v reálnom čase. Pomocou Kubeflow KFserving sa pozrieme na techniky obsluhy, vytvoríme používateľské rozhranie založené na počítačovom videní v streamlite a potom ho nasadíme na cloudové platformy Google, Kubernetes a Heroku. Ďalej tiež preskúmame, ako vytvoriť vysvetľujúcu umelú inteligenciu na určovanie spravodlivosti a zaujatosti pomocou nástroja What-if. Podporení rôznymi prípadmi použitia sa naučíme, ako nasadiť strojové učenie do produkcie vrátane trénovania a obsluhy.

ČO SA NAUČÍTE

⬤  Zoznámite sa s architektúrou a orchestráciou systému Kubernetes.

⬤  Naučíte sa kontajnerizovať a nasadzovať od začiatku pomocou Docker a Google Cloud Platform.

⬤  Precvičíte si, ako vytvoriť potrubie Kubeflow Orchestrator pre model TensorFlow.

⬤  Vytvárať pipeline AWS SageMaker, a to priamo od školenia až po nasadenie v produkcii.

⬤  Vytvorte pipeline TensorFlow Extended (TFX) pre aplikáciu NLP pomocou Tensorboard a TFMA.

PRE KOHO JE TÁTO KNIHA URČENÁ

Táto kniha je určená pre MLOps, DevOps, inžinierov strojového učenia a dátových vedcov, ktorí chcú nepretržite nasadzovať pipeline strojového učenia a spravovať ich v rozsahu pomocou Kubernetes. Čitatelia by mali mať silné zázemie v oblasti strojového učenia a vyžaduje sa určitá znalosť systému Kubernetes.