Konformné predpovede: A Gentle Introduction: A Gentle Introduction

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 2 hlasoch.

Pôvodný názov:

Conformal Prediction: A Gentle Introduction

Obsah knihy:

Modely strojového učenia typu "čierna skrinka" sa v súčasnosti bežne používajú vo vysoko rizikových prostrediach, ako je napríklad lekárska diagnostika, ktorá si vyžaduje kvantifikáciu neistoty, aby sa predišlo následnému zlyhaniu modelu. Konformná predikcia je užívateľsky prívetivou paradigmou na vytváranie štatisticky prísnych súborov/intervalov neistoty pre predpovede takýchto modelov. Konformnú predikciu možno použiť s akýmkoľvek vopred natrénovaným modelom, napríklad s neurónovou sieťou, na vytvorenie množín, ktoré zaručene obsahujú základnú pravdu s pravdepodobnosťou stanovenou používateľom, napríklad 90 %. Je ľahko pochopiteľná, ľahko použiteľná a vo všeobecnosti sa prirodzene aplikuje na problémy vznikajúce okrem iného v oblasti počítačového videnia, spracovania prirodzeného jazyka, hlbokého posilňovania učenia.

V tomto praktickom úvode autori poskytujú čitateľovi praktické pochopenie konformnej predikcie a súvisiacich techník kvantifikácie neistoty bez distribúcie. Prevedú čitateľa praktickou teóriou a príkladmi konformnej predikcie a opíšu jej rozšírenia na komplexné úlohy strojového učenia zahŕňajúce štruktúrované výstupy, posun distribúcie, časové rady, odľahlé hodnoty, modely, ktoré sa zdržujú, a ďalšie. V celom texte je množstvo vysvetľujúcich ilustrácií, príkladov a ukážok kódu v jazyku Python. Ku každej ukážke kódu je priložený zápisník Jupyter, ktorý implementuje metódu na príklade reálnych dát.

Táto praktická učebnica plná praktických a prístupných príkladov je nevyhnutným čítaním pre všetkých študentov, odborníkov z praxe a výskumníkov pracujúcich na všetkých typoch systémov využívajúcich techniky strojového učenia.