Recenzie čitateľov
Zhrnutie:Kniha „Confirmatory Factor Analysis for Applied Research“ (Konfirmačná faktorová analýza pre aplikovaný výskum) od Timothyho A. Browna je čitateľmi vysoko hodnotená pre svoje komplexné a prístupné pokrytie konfirmačnej faktorovej analýzy (CFA) a súvisiacich metodík. Ponúka podrobné vysvetlenia, praktické príklady a významné poznatky o základných aj pokročilých témach CFA. Mnohí recenzenti si všimli jej užitočnosť ako dôležitej referencie a zdroja pre študentov aj výskumníkov.
Výhody:⬤ Komplexné pokrytie konceptov a metodík CFA.
⬤ Podrobné príklady a vysvetlenia pomáhajú objasniť zložité témy.
⬤ Dôrazne odporúčané pre študentov a výskumníkov.
⬤ Aktualizovaný obsah v druhom vydaní vrátane nových metodík.
⬤ Cenné pre prepojenie historických metód s modernými aplikáciami.
⬤ Vysoko sa oceňujú funkcie týkajúce sa CFA s viacerými skupinami a spracovania chýbajúcich údajov.
Nevýhody:⬤ Niektorí čitatelia považovali knihu za mierne drahú.
⬤ Niekoľko otázok môže zostať v materiáli nezodpovedaných, najmä v prípade dotazov špecifických pre softvér, čo si vyžaduje ďalšie zdroje.
(na základe 15 čitateľských recenzií)
Pôvodný názov:
Confirmatory Factor Analysis for Applied Research, Second Edition
Obsah knihy:
Táto prístupná kniha, ktorá kladie dôraz skôr na praktické a koncepčné aspekty než na matematiku alebo vzorce, sa stala základným zdrojom informácií o konfirmačnej faktorovej analýze (CFA). Podrobne spracované príklady z oblasti psychológie, manažmentu a sociológie ilustrujú postupy, úskalia a rozšírenia metodiky CFA.
Text ukazuje, ako formulovať, programovať a interpretovať modely CFA pomocou populárnych softvérových balíkov pre latentné premenné (LISREL, Mplus, EQS, SAS/CALIS), pochopiť podobnosti a rozdiely medzi CFA a prieskumnou faktorovou analýzou (EFA) a uviesť výsledky štúdie CFA. Je plná užitočných rád a tabuliek, v ktorých sú uvedené postupy. Sprievodná webová stránka ( www.
guilford. com/brown3-materials ) ponúka súbory s údajmi a syntaxou programu pre väčšinu výskumných príkladov, ako aj odkazy na zdroje súvisiace s CFA.
Novinky v tomto vydaní * Aktualizované v celom texte, aby zahŕňali dôležitý vývoj v oblasti modelovania latentných premenných. *Kapitola o Bayesovskom CFA a viacúrovňových modeloch merania.
*Uvedené sú nové témy (s príkladmi): prieskumné modelovanie štrukturálnych rovníc, dvojfaktorová analýza, hodnotenie invariantnosti merania s kategorickými ukazovateľmi a nová metóda škálovania latentných premenných. *Využíva najnovšie verzie hlavných softvérových balíkov pre latentné premenné.
