Hodnotenie:
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 2 hlasoch.
Compressive Imaging: Structure, Sampling, Learning
Presná, robustná a rýchla rekonštrukcia obrazu je kritickou úlohou v mnohých vedeckých, priemyselných a lekárskych aplikáciách. V poslednom desaťročí sa rekonštrukcia obrazu revolučne zmenila vďaka rozvoju kompresívneho zobrazovania.
Zásadne zmenil spôsob, akým sa vykonáva moderná rekonštrukcia obrazu. Toto podrobné spracovanie témy sa začína praktickým úvodom do kompresívneho zobrazovania, doplneným príkladmi a kódom na stiahnutie, určeným pre čitateľov bez rozsiahlych znalostí v tejto oblasti. Ďalej sú v nej stručným, ale dôsledným spôsobom predstavené základné témy kompresívneho zobrazovania - vrátane kompresívneho snímania, vlnoviek a optimalizácie - a potom je podrobne spracovaná matematika kompresívneho zobrazovania.
Záverečná časť je venovaná najnovším trendom v kompresívnom zobrazovaní: hlbokému učeniu a neurónovým sieťam. S ohľadom na ďalšie desaťročie výskumu v oblasti zobrazovania a s využitím empirických aj matematických poznatkov skúma potenciálne výhody a úskalia týchto najnovších prístupov.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)