Kompozičná analýza dát v praxi

Recenzie čitateľov

Kniha predstavuje odlišný a jasný prístup k analýze zložených údajov, pričom kladie dôraz na korešpondenčnú analýzu a jej výhody, ale začiatočníkom nemusí poskytnúť dostatok podrobností na úplné pochopenie koncepcií.

Písanie je stručné a jasné, ponúka jedinečný dôraz na korešpondenčnú analýzu a predstavuje energickú kritiku zložitejších metód. Kniha je dobre ilustrovaná a autor pre serióznych čitateľov vedie zoznam erratov na GitHube.

Nie je vhodná pre štatistických začiatočníkov, pretože vzhľadom na jej stručný charakter môžu v nej chýbať podrobné vysvetlenia niektorých tém, čo ju robí potenciálne náročnou pre tých, ktorí majú len základné štatistické znalosti.

(na základe 2 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Compositional Data Analysis in Practice

Obsah knihy:

Kompozičná analýza údajov v praxi je užívateľsky orientovaný praktický sprievodca analýzou údajov s vlastnosťou konštantného súčtu, napríklad percentuálnych súčtov do 100 %. Kompozičné údaje môžu pri použití bežných štatistických metód poskytovať zavádzajúce výsledky a najlepšie sa analyzujú tak, že sa najprv transformujú na logaritmy pomerov. Táto kniha vysvetľuje, ako táto transformácia ovplyvňuje analýzu, výsledky a interpretáciu tohto veľmi špeciálneho typu údajov. Zohľadňujú sa všetky aspekty analýzy zložených údajov: vizualizácia, modelovanie, redukcia rozmerov, zhlukovanie a výber premenných, s mnohými príkladmi z oblasti potravinárstva, archeológie, sociológie a biochémie, a záverečná kapitola obsahuje kompletnú prípadovú štúdiu využívajúcu zloženie mastných kyselín v ekológii. Použiteľnosť týchto metód sa rozširuje aj na ďalšie oblasti, ako je lingvistika, geochémia, marketing, ekonomika a financie.

R Software

Nasledujúce úložisko obsahuje dátové súbory a skripty R z knihy https: //github.com/michaelgreenacre/CODAinPractice. Balík R easyCODA, ktorý sprevádza túto knihu, je k dispozícii na CRAN -- upozorňujeme, že by ste mali mať verziu 0. 25 alebo vyššiu. Najnovšia verzia balíka bude vždy k dispozícii na R-Forge a možno ju nainštalovať z R pomocou tohto pokynu: install. packages(easyCODA, repos=http: //R-Forge. R-project.org).