Hodnotenie:
V recenziách na túto knihu sa vyzdvihuje jej prehľadnosť a komplexné pokrytie kombinatorickej teórie hier, čo z nej robí významný pokrok oproti jej predchodkyni „Winning Ways“. Poznamenáva sa, že je dobre prispôsobená matematickému publiku a vytvára silný základ pre pokročilé štúdium v tejto oblasti.
Výhody:⬤ Poskytuje najlepšie jednozväzkové pokrytie kombinatorickej teórie hier.
⬤ Je zrozumiteľne napísaná pre všeobecné matematické publikum.
⬤ Používa krištáľovo jasný formát odolný voči tvrdeniam.
⬤ Pokrýva novšie výsledky vrátane hry misere.
⬤ Prístupná úvodná kapitola, ktorá pomáha pochopiť hlavné pojmy.
⬤ Vyžaduje trochu viac matematickej zrelosti, takže je menej vhodná pre vysokoškolské publikum v porovnaní s „Lekciami hry“.
⬤ Môže byť príliš pokročilá pre príležitostných čitateľov alebo tých, ktorí nemajú silné matematické zázemie.
(na základe 4 čitateľských recenzií)
Combinatorial Game Theory
Kombinatorická teória hier je štúdium hier pre dvoch hráčov bez skrytých informácií a bez prvkov náhody. Teória priraďuje pozíciám v takýchto hrách algebraické hodnoty a snaží sa kvantifikovať algebraickú a kombinatorickú štruktúru ich interakcií.
Jej moderná podoba bola predstavená pred tridsiatimi rokmi vydaním klasickej publikácie Winning Ways for Your Mathematical Plays od autorov Berlekamp, Conway a Guy a záujem o ňu v posledných desaťročiach rýchlo narastá. Táto kniha je komplexným a aktuálnym úvodom do tejto problematiky, ktorý sleduje jej vývoj od prvých princípov a príkladov až po mnohé z jej najnovších pokrokov. Približne polovica knihy je venovaná dôslednému spracovaniu klasickej teórie; zvyšný materiál je podrobnou prezentáciou tém, ktoré sa prvýkrát objavujú v učebnicovej forme, vrátane teórie miserových kvocientov a Berlekampovej zovšeobecnenej teórie teploty.
Kombinatorická teória hier, plná stoviek príkladov a cvičení, s dôkladnými krížovými odkazmi, zaujme rovnako študentov, inštruktorov aj odborníkov z oblasti výskumu. V texte je spomenutých viac ako štyridsať otvorených problémov a domnienok, ktoré poukazujú na mnohé záhady, ktoré v tejto mladej a vzrušujúcej oblasti stále pretrvávajú.
Aaron Siegel je držiteľom titulu Ph. vyštudoval matematiku na Kalifornskej univerzite v Berkeley a pracoval na Mathematical Sciences Research Institute a Institute for Advanced Study.
Bol partnerom v Berkeley Quantitative, hedžovom fonde zameranom na technológie, a v súčasnosti je zamestnaný v spoločnosti Twitter, Inc.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)