Kombinácia DataOps, MLOps a DevOps: Prekonajte analytiku a vývoj softvéru pomocou odborných postupov optimalizácie a automatizácie procesov (Engli

Hodnotenie:   (3,5 z 5)

Kombinácia DataOps, MLOps a DevOps: Prekonajte analytiku a vývoj softvéru pomocou odborných postupov optimalizácie a automatizácie procesov (Engli (Kalpesh Parikh)

Recenzie čitateľov

Zhrnutie:

Kniha získala negatívne ohlasy najmä kvôli zložitému jazyku a chýbajúcej logickej štruktúre, čo čitateľom sťažuje pochopenie obsahu. Mnohí považovali za problematickú najmä prvú kapitolu plnú zmätočných viet a nepodstatných informácií.

Výhody:

Opis a predslov sa zdali byť sľubné a naznačovali potenciál hodnotného obsahu.

Nevýhody:

Kniha sa ťažko číta kvôli zvláštne štruktúrovaným vetám a pochybnej interpunkcii. Chýba jej logický tok, zbytočne sa opakujú myšlienky, obsahuje náhodné informácie a obrázky sú mätúce.

(na základe 1 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Combining DataOps, MLOps and DevOps: Outperform Analytics and Software Development with Expert Practices on Process Optimization and Automation (Engli

Obsah knihy:

Zrýchlite poskytovanie softvéru, údajov a strojového učenia.

KĽÚČOVÉ FUNKCIE

⬤  Každá kapitola harmonizuje kultúru DevOps, dátového inžinierstva a optimalizovaného strojového učenia.

⬤  Vybavuje čitateľov zručnosťami AGILE, ktoré im umožnia priebežne meniť priority výrobných úloh.

⬤  Kontajnerizácia, Docker, Kubernetes, DataOps a MLOps sú zrolované dokopy.

POPIS

Táto kniha poučí čitateľov o tom, ako operacionalizovať tvorbu systémov, softvérových aplikácií a obchodných informácií okrem iného aj pomocou osvedčených postupov DevOps, DataOps a MLOps.

Kniha poskytuje plán výučby, ktorý začína základmi a pokračuje pokročilými témami, od balenia kódu softvérových jednotiek a ich závislostí až po automatizáciu životného cyklu vývoja softvéru a nasadenia. Táto kniha vás naučí, ako vytvoriť kultúru spolupráce, príbuznosti a nástrojov vo veľkom meradle pomocou DevOps, Docker, Kubernetes, dátového inžinierstva a strojového učenia. Návrh mikroslužieb, vytváranie klastrov a ich údržba, spracovanie dátových potrubí a automatizácia operácií pomocou strojového učenia sú témy, ktoré vám pomôžu vo vašej kariére. Keď budete používať jednotlivé metódy xOps opísané v knihe, zaznamenáte jasný posun vo svojom chápaní vývoja systémov.

V celej knihe uvidíte, ako sa každá fáza vývoja softvéru modernizuje pomocou najmodernejších technológií a najefektívnejších prístupov k riadeniu projektov.

ČO SA NAUČÍTE

⬤  Zoznámte sa s balením kódu a všetkých jeho závislostí v kontajneri.

⬤  Využívajte DevOps na automatizáciu každej fázy vývoja softvéru.

⬤  Naučiť sa vytvárať mikroslužby, ktoré sú zamerané na konkrétny problém.

⬤  Využívať Kubernetes na kontajnerizáciu aplikácií v rôznych nastaveniach.

⬤  Pomocou DataOps môžete zosúladiť ľudí, procesy a technológie.

PRE KOHO JE TÁTO KNIHA URČENÁ

Táto kniha je určená pre tím softvérových inžinierov, dátových profesionálov, tím IT prevádzky a vývojárov aplikácií s predchádzajúcimi znalosťami v oblasti vývoja softvéru.

Ďalšie údaje o knihe:

ISBN:9789355511911
Autor:
Vydavateľ:
Jazyk:anglicky
Väzba:Mäkká väzba

Nákup:

Momentálne k dispozícii, na sklade.

Ďalšie knihy autora:

Kombinácia DataOps, MLOps a DevOps: Prekonajte analytiku a vývoj softvéru pomocou odborných postupov...
Zrýchlite poskytovanie softvéru, údajov a...
Kombinácia DataOps, MLOps a DevOps: Prekonajte analytiku a vývoj softvéru pomocou odborných postupov optimalizácie a automatizácie procesov (Engli - Combining DataOps, MLOps and DevOps: Outperform Analytics and Software Development with Expert Practices on Process Optimization and Automation (Engli

Diela autora vydali tieto vydavateľstvá:

© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)