Hodnotenie:
Kniha získala negatívne ohlasy najmä kvôli zložitému jazyku a chýbajúcej logickej štruktúre, čo čitateľom sťažuje pochopenie obsahu. Mnohí považovali za problematickú najmä prvú kapitolu plnú zmätočných viet a nepodstatných informácií.
Výhody:Opis a predslov sa zdali byť sľubné a naznačovali potenciál hodnotného obsahu.
Nevýhody:Kniha sa ťažko číta kvôli zvláštne štruktúrovaným vetám a pochybnej interpunkcii. Chýba jej logický tok, zbytočne sa opakujú myšlienky, obsahuje náhodné informácie a obrázky sú mätúce.
(na základe 1 čitateľských recenzií)
Combining DataOps, MLOps and DevOps: Outperform Analytics and Software Development with Expert Practices on Process Optimization and Automation (Engli
Zrýchlite poskytovanie softvéru, údajov a strojového učenia.
KĽÚČOVÉ FUNKCIE
⬤ Každá kapitola harmonizuje kultúru DevOps, dátového inžinierstva a optimalizovaného strojového učenia.
⬤ Vybavuje čitateľov zručnosťami AGILE, ktoré im umožnia priebežne meniť priority výrobných úloh.
⬤ Kontajnerizácia, Docker, Kubernetes, DataOps a MLOps sú zrolované dokopy.
POPIS
Táto kniha poučí čitateľov o tom, ako operacionalizovať tvorbu systémov, softvérových aplikácií a obchodných informácií okrem iného aj pomocou osvedčených postupov DevOps, DataOps a MLOps.
Kniha poskytuje plán výučby, ktorý začína základmi a pokračuje pokročilými témami, od balenia kódu softvérových jednotiek a ich závislostí až po automatizáciu životného cyklu vývoja softvéru a nasadenia. Táto kniha vás naučí, ako vytvoriť kultúru spolupráce, príbuznosti a nástrojov vo veľkom meradle pomocou DevOps, Docker, Kubernetes, dátového inžinierstva a strojového učenia. Návrh mikroslužieb, vytváranie klastrov a ich údržba, spracovanie dátových potrubí a automatizácia operácií pomocou strojového učenia sú témy, ktoré vám pomôžu vo vašej kariére. Keď budete používať jednotlivé metódy xOps opísané v knihe, zaznamenáte jasný posun vo svojom chápaní vývoja systémov.
V celej knihe uvidíte, ako sa každá fáza vývoja softvéru modernizuje pomocou najmodernejších technológií a najefektívnejších prístupov k riadeniu projektov.
ČO SA NAUČÍTE
⬤ Zoznámte sa s balením kódu a všetkých jeho závislostí v kontajneri.
⬤ Využívajte DevOps na automatizáciu každej fázy vývoja softvéru.
⬤ Naučiť sa vytvárať mikroslužby, ktoré sú zamerané na konkrétny problém.
⬤ Využívať Kubernetes na kontajnerizáciu aplikácií v rôznych nastaveniach.
⬤ Pomocou DataOps môžete zosúladiť ľudí, procesy a technológie.
PRE KOHO JE TÁTO KNIHA URČENÁ
Táto kniha je určená pre tím softvérových inžinierov, dátových profesionálov, tím IT prevádzky a vývojárov aplikácií s predchádzajúcimi znalosťami v oblasti vývoja softvéru.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)