Kognitívne modelovanie ľudskej pamäti a učenia: Neinvazívny prístup k prepojeniu mozgu s počítačom

Pôvodný názov:

Cognitive Modeling of Human Memory and Learning: A Non-Invasive Brain-Computer Interfacing Approach

Obsah knihy:

Navrhuje počítačové modely ľudskej pamäte a učenia pomocou prístupu prepojenia mozgu s počítačom (BCI)

Modelovanie ľudskej pamäte je dôležité z dvoch hľadísk. Po prvé, presné prispôsobenie modelu krátkodobej alebo pracovnej pamäti jednotlivca môže pomôcť pri predpovedaní pamäťového výkonu subjektu v budúcnosti. Po druhé, modely pamäti poskytujú biologický pohľad na mechanizmy kódovania a vybavovania, ktoré vykonávajú neuróny prítomné v aktívnych mozgových lalokoch, ktoré sa zúčastňujú na procese zapamätávania. Táto kniha modeluje ľudskú pamäť z kognitívneho hľadiska s využitím aktivácií mozgu získaných z mozgovej kôry elektroencefalografickými (EEG) a funkčnými prostriedkami blízkej infračervenej spektroskopie (f-NIR).

Kognitívne modelovanie ľudskej pamäte a učenia Neinvazívny prístup k prepojeniu mozgu a počítača začína prehľadom prvých modelov pamäte. Autori potom navrhujú zjednodušený model pracovnej pamäte (Working Memory - WM) vytvorený pomocou fuzzy hebbianského učenia. Druhý pohľad na modely pamäte sa zaoberá modelovaním krátkodobej pamäte (STM) v kontexte rekonštrukcie dvojrozmerného tvaru objektu z vizuálne skúmaných zapamätaných prípadov. Tretí model hodnotí subjektívne motorické učenie zručnosti pri riadení z chybných motorických činností. Ďalšie modely zavádzajú novú stratégiu návrhu dvojvrstvovej hlbokej klasifikačnej siete s dlhou krátkodobou pamäťou (LSTM) a zaoberajú sa aj hodnotením kognitívnej záťaže pri úlohách motorického učenia spojených s riadením vozidla. Kniha sa končí záverečnými poznámkami založenými na princípoch a experimentálnych výsledkoch získaných v predchádzajúcich kapitolách.

Skúma rozsah výpočtových modelov pamäti a učenia s osobitným dôrazom na klasifikáciu pamäťových úloh pomocou modelov založených na hlbokom učení.

Navrhuje dva algoritmy fuzzy uvažovania typu 2: Intervalové fuzzy uvažovanie typu 2 (IT2FR) a všeobecné fuzzy množiny typu 2 (GT2FS).

Uvažuje o troch triedach kognitívnej záťaže v úlohách motorického učenia pre žiakov, ktorí sa učia šoférovať.

Kognitívne modelovanie ľudskej pamäti a učenia Neinvazívny prístup k rozhraniu mozog-počítač zaujme výskumníkov v oblasti kognitívnej neurológie a rozhrania človek/mozek-počítač. Je prínosom aj pre študentov postgraduálneho štúdia informatiky/elektrotechniky/elektronického inžinierstva.