Coded Computing: Mitigating Fundamental Bottlenecks in Large-scale Distributed Computing and Machine Learning
V posledných rokoch sme boli svedkami rýchleho rozvoja rozsiahleho strojového učenia a analýzy veľkých objemov údajov, čo uľahčilo vývoj aplikácií náročných na údaje, ako je rozpoznávanie hlasu/obrazu, mapové služby v reálnom čase, autonómne riadenie, sociálne siete a rozšírená/virtuálna realita. Tieto aplikácie sú podporované cloudovými infraštruktúrami zloženými z veľkých dátových centier.
Rozsiahle distribuované systémy strojového učenia/analýzy údajov poskytujú potrebný výpočtový výkon na zvládnutie týchto aplikácií, ale trpia tromi hlavnými výkonnostnými prekážkami, a to komunikáciou, rozptylom a bezpečnosťou.
V tejto prelomovej monografii autori predstavujú nový koncept Coded Computing. Coded Computing využíva teóriu kódovania na optimálne zavedenie a využitie redundancie údajov/úloh v distribuovaných výpočtových systémoch, čím sa vytvárajú možnosti kódovania na prekonanie úzkych miest.
Po uvedení čitateľa do podstaty problému autori podrobne opisujú každé z úzkych miest, ktoré možno prekonať pomocou Coded Computing. Monografia poskytuje prístupný úvod do toho, ako možno túto novú techniku využiť pri vývoji rozsiahlych výpočtových systémov.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)