Hodnotenie:
Celkovo je kniha dobre prijímaná používateľmi, ktorí ju považujú za užitočnú pri zhromažďovaní a analýze údajov, a je označovaná za prehľadnú a zrozumiteľnú. Niektorí používatelia však uvádzajú, že ide skôr o povinný text, než o text, ktorý si sami vybrali.
Výhody:⬤ Užitočný zdroj informácií na zber a analýzu údajov
⬤ ľahko zrozumiteľný
⬤ doručený vo výbornom stave
⬤ stručné informácie
⬤ dobre prijatý viacerými používateľmi.
Niektorí používatelia ho použili len preto, že bol povinný, nie že si ho vybrali; nezaznamenali žiadne závažné kritické pripomienky.
(na základe 10 čitateľských recenzií)
Clinical Analytics and Data Management for the Dnp
Chvála prvého vydania:
"Študenti DNP môžu mať problémy s manažmentom údajov, keďže ich projekty nie sú výskumné, ale zamerané na zlepšovanie kvality, a táto kniha túto tému dobre pokrýva. Odporúčam ju študentom DNP na použitie počas ich hlavných projektov." Hodnotenie: 98, 5 hviezdičiek.
-- Doody's Medical Reviews
Tento jedinečný text a referencia - jediná kniha, ktorá sa zaoberá celým spektrom manažmentu klinických údajov pre DNP študentov - im vštepuje základné pochopenie toho, ako sa klinické údaje zhromažďujú, používajú a analyzujú a ako tieto údaje zahrnúť do kvalitného DNP projektu. Nové, tretie vydanie je aktualizované tak, aby odrážalo zmeny v národnej zdravotnej politike, ako sú merania kvality, viazané platby za špecializovanú starostlivosť a pokroky v zákone o dostupnej starostlivosti (ACA) a vyvíjajúce sa programy prostredníctvom Centier pre zdravotnú starostlivosť a služby Medicare (CMS). Tretie vydanie odráža revíziu 2021 AACN Essentials a poskytuje súbory údajov a ďalšie príklady vo formáte Excel a SPSS spolu s niekoľkými novými kapitolami.
Tento materiál prevedie študenta DNP krok za krokom celým procesom správy údajov, od plánovania cez prezentáciu, klinické aplikácie správy údajov, ktoré sú špecifické pre daný odbor, a prispôsobenie štatistických techník na dosiahnutie cieľov správy klinických údajov. Kapitoly sú plné opisov, zdrojov a príkladov, ktoré sú užitočné pre vyučujúcich aj študentov. Témy upozorňujú na potrebné kompetencie pre DNP lekárov a vedúcich pracovníkov, ako sú fázy správy klinických údajov, štatistika a analytika, hodnotenie klinických a ekonomických výsledkov, starostlivosť založená na hodnote, zlepšovanie kvality, benchmarking a vizualizácia údajov. Postupná prípadová štúdia upozorňuje na viaceré techniky a metódy v celom texte. Zakúpenie zahŕňa online prístup cez väčšinu mobilných zariadení alebo počítačov.
Novinka v treťom vydaní:
⬤ Nová kapitola: Použitie údajov EMR pre projekt DNP.
⬤ Nová kapitola upevňuje prepojenie medzi EBP a analýzou pre projekt DNP.
⬤ Nová kapitola zdôrazňuje využitie mapovania pracovných postupov na prechod medzi súčasným a budúcim stavom a zároveň vizualizuje procesné opatrenia potrebné na zabezpečenie úspechu projektu DNP.
⬤ Obsahuje viac príkladov na praktické cvičenia pre študentov.
Kľúčové vlastnosti:
⬤ Rozširuje spoľahlivé stratégie využívania dostupných údajov z každodennej praxe na podporu dôveryhodného hodnotenia výsledkov.
⬤ Využíva viacero nástrojov na splnenie cieľov správy údajov (SPSS, Excel(R), Tableau).
⬤ V jednotlivých kapitolách uvádza prípadové štúdie na ilustráciu viacerých techník a metód.
⬤ Uvádza konkrétne príklady použitia a užitočnosti týchto techník s využitím softvéru, ktorý je známy študentom postgraduálneho štúdia ošetrovateľstva.
⬤ Ponúka reálne príklady dokončených projektov DNP.
⬤ Poskytuje príručku pre inštruktora, prezentácie v PowerPointe, súbory údajov v SPSS a Exceli a formuláre na vyplnenie plánu riadenia a hodnotenia údajov.
