Multi-Class Classification for Identifying JPEG Steganography Embedding Methods
Na internete je k dispozícii viac ako 725 steganografických nástrojov, z ktorých každý poskytuje metódu na utajený prenos tajných správ.
Tento výskum predstavuje štyri pokroky v oblasti steganalýzy, ktorých výsledkom je algoritmus, ktorý identifikuje steganalizačný nástroj použitý na vloženie tajnej správy do obrazového súboru JPEG. Algoritmus zahŕňa generovanie príznakov, predspracovanie príznakov, klasifikáciu viacerých tried a zlúčenie klasifikátorov.
Prvým príspevkom je nová metóda generovania príznakov, ktorá je založená na dekompozícii koeficientov diskrétnej kosínusovej transformácie (DCT) používaných v kódovači obrazu JPEG. Vygenerované príznaky sú vhodnejšie na identifikáciu nezrovnalostí v jednotlivých oblastiach dekomponovaných koeficientov DCT. Po druhé, presnosť klasifikácie sa ďalej zlepšuje vďaka vývoju techniky klasifikácie príznakov vo fáze predspracovania pre klasifikátory s Fisherovým diskriminačným jadrom (KFD) a stroje s podpornými vektormi (SVM) v priestore jadra počas procesu trénovania.
Po tretie, pre dvojtriedne klasifikátory KFD a SVM je navrhnutý klasifikačný strom z priestoru jadra, ktorý poskytuje riešenie klasifikácie viacerých tried pre obe metódy. Po štvrté, analýzou súboru klasifikátorov, detektorov signatúr a metód klasifikácie viacerých tried je vyvinutý systém fúzie klasifikátorov na zvýšenie presnosti detekcie pri identifikácii metódy vkladania použitej pri generovaní steganografických obrazov.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)