Hodnotenie:
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 2 hlasoch.
Causality, Correlation and Artificial Intelligence for Rational Decision Making
Kauzalita je predmetom štúdia už dlhý čas. Často sa kauzalita zamieňa s koreláciou.
Ľudská intuícia sa vyvinula tak, že sa naučila identifikovať kauzalitu prostredníctvom korelácie. V tejto knihe sa uvažuje o štyroch hlavných témach, ktorými sú kauzalita, korelácia, umelá inteligencia a rozhodovanie. Definuje sa korelačný stroj a vytvára sa pomocou viacvrstvovej perceptrónovej siete, analýzy hlavných komponentov, modelov Gaussovských zmesí, genetických algoritmov, techniky maximalizácie očakávaní, simulovaného žíhania a optimalizácie pomocou časticového roja.
Okrem toho sa definuje a vytvára kauzálny stroj s použitím viacvrstvového perceptrónu, radiálnej základnej funkcie, bayesovskej štatistiky a hybridných metód Monte Carlo. Oba tieto stroje sa používajú na vytvorenie Grangerovho nelineárneho modelu kauzality.
Okrem toho sa skúmajú a zjednocujú Neyman-Rubinov, Pearlov a Grangerov kauzálny model. Automatické určovanie relevancie sa uplatňuje aj na rozšírenie rámca Grangerovej kauzality na nelineárnu oblasť. Skúma sa koncept racionálneho rozhodovania a teória flexibilne ohraničenej racionality sa používa na rozšírenie teórie ohraničenej racionality v rámci princípu nedeliteľnosti racionality.
Zavádza sa aj teória marginalizácie iracionality pre rozhodovanie, ktorá sa zaoberá uspokojovaním v rámci iracionálnych podmienok. Navrhnuté metódy sa uplatňujú v biomedicínskom inžinierstve, monitorovaní stavu a na modelovanie medzištátnych konfliktov.
