Katalóg dát: Pátranie po údajoch Sherlocka Holmesa pre analytiku

Recenzie čitateľov

Kniha „Data Catalog“ od Lowella a Bonnie je oceňovaná pre svoj komplexný prístup k správe údajov a jej význam pre podnikové údaje a analytiku. Čelí však kritike najmä kvôli kvalite ukážok, ktoré mnohí čitatelia považovali za neprehľadné a ťažko sledovateľné.

⬤ Poskytuje komplexný prehľad o novej generácii podnikového slovníka v oblasti správy údajov.
⬤ Používa skutočné príklady produktov, čo umožňuje čitateľom pochopiť koncepty z pohľadu autorov.
⬤ Vynikajúci úvodný materiál ku každej kapitole, ktorý by mnohí čitatelia radi videli rozšírený.

⬤ Mnohé snímky obrazovky sú kvôli zmenšeniu veľkosti nejasné a ťažko čitateľné.
⬤ Čiernobiele zobrazenia vizuálnych pomôcok vedú k zmätku, najmä keď text odkazuje na farby alebo špecifické prvky na obrázkoch.
⬤ Celková nespokojnosť s vizuálnym obsahom, ktorý ovplyvňuje zážitok z čítania.

(na základe 3 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

The Data Catalog: Sherlock Holmes Data Sleuthing for Analytics

Obsah knihy:

Použite tohto definitívneho sprievodcu dátovými katalógmi a vyberte súbor funkcií potrebných na to, aby ste umožnili občanom, ktorí využívajú údaje, rýchlejšie získavať informácie.

Dátový katalóg môže byť najdôležitejším prelomom v správe údajov za posledné desaťročie, ktorý sa radí k príchodu dátového skladu. Ten umožnil podnikovým zákazníkom vykonávať vlastné analýzy a získavať tak vlastné poznatky. Dátový katalóg je jeho ďalšou vlnou, ktorá ešte viac umožňuje podnikovým používateľom drasticky skrátiť čas potrebný na získanie poznatkov, a to aj napriek rastúcej vlne údajov zaplavujúcich podnik.

Použite túto knihu ako sprievodcu, ktorý vám poskytne široký prehľad najpopulárnejších produktov katalógu údajov pre strojové učenie (ML) a vykonajte dôkladnú analýzu pomocou rozsiahleho zoznamu funkcií. Zvážte otázky návrhu grafického používateľského rozhrania (GUI), ako je rozloženie a navigácia, ako aj škálovateľnosť z hľadiska toho, ako katalóg zvládne vaše súčasné a očakávané potreby údajov a metadát.

Táto kniha je rozdelená do troch častí:

⬤  Kapitoly 1 a 2 odhaľujú dôvody pre dátový katalóg a podieľajú sa na tom, ako sa dátovým vedcom, správcom údajov a kurátorom darí s dátovým katalógom a bez neho.

⬤  Kapitoly 3 až 10 predstavujú množstvo rôznych typov katalógov údajov.

⬤  Kapitoly 11 a 12 poskytujú rozsiahly zoznam funkcií, súčasné trendy a vízie do budúcnosti.