Kapitalizácia dátovej vedy - Sprievodca uvoľnením sily dát pre vaše podnikanie a produkty

Pôvodný názov:

Capitalizing Data Science - A Guide to Unlocking the Power of Data for Your Business and Products

Obsah knihy:

Popis produktu

Odomknite potenciál dátovej vedy a strojového učenia pre vaše podnikanie a organizáciu

Kľúčové vlastnosti

● Obsahuje najpopulárnejšie aplikácie súčasnosti využívajúce technológie dátovej vedy a strojového učenia.

● Solídny základný prehľad celého životného cyklu dátovej vedy, podrobne opísaný na príkladoch.

● Integrovaný prístup, ktorý demonštruje využitie spracovania obrazu, spracovania prirodzeného jazyka a neurónových sietí v podnikaní.

Popis

Dokážete predvídať, ako bude vaša spoločnosť a jej produkty profitovať z dátovej vedy? Ako možno sledovať a spochybňovať výsledky využívania umelej inteligencie a ML v podnikaní? Zodpovedáte otázky typu „ako zostaviť tím pre vedu o údajoch? ' sa vám neustále vynárajú v hlave?

Všetkými týmito strategickými obavami a výzvami sa zaoberá táto kniha.

Po prvé, kniha skúma vývoj rozhodovania na základe empirických dôkazov. Kniha potom pomáha porovnať éru založenú na údajoch so súčasnou érou založenou na údajoch. Rozoberá tiež, ako úspešne viesť projekt dátovej vedy, životný cyklus projektu dátovej vedy a ako vyzerá. Kniha sa pomerne podrobne venuje rôznym dnešným aplikáciám založeným na údajoch, poukazuje na súbory príkladov, diskutuje o prekážkach a intuitívne vysvetľuje modely a algoritmy strojového učenia.

Kniha sa zaoberá štrukturálnymi a organizačnými aspektmi tvorby tímu dátovej vedy. Kniha pomáha odporučiť použitie optimálnej organizačnej štruktúry data science na základe úrovne rozvoja spoločnosti. Nakoniec kniha vysvetľuje vplyv dátovej vedy na podniky tým, že pomáha technologickým lídrom.

Čo sa dozviete

● Naučte sa celý životný cyklus data science a plynule sa naučte ovládať jednotlivé fázy.

● Objavte svet aplikácií kontrolovaného a nekontrolovaného učenia a štruktúrovaných a neštruktúrovaných súborov údajov.

● Diskutujte o funkcii NLP, jeho potenciáli a aplikácii známych metód, ako sú BERT a GPT3.

● Vysvetlite praktické aplikácie, ako sú automatické titulky, strojový preklad a rozpoznávanie emócií.

● Poskytnite rámec na hodnotenie zručností a zdrojov vášho tímu v oblasti vedy o údajoch.

Pre koho je táto kniha určená

Startupy, investori, malé podniky, tímy produktového manažmentu, CxO a všetky rozvíjajúce sa podniky, ktoré túžia využiť tím dátovej vedy, aby z tejto knihy získali čo najviac. Kniha sa zaoberá aj potenciálom praktických aplikácií strojového učenia a umelej inteligencie pre budúcnosť podnikov v bankovníctve a elektronickom obchode.

Obsah

1. Rozhodnutia založené na údajoch od začiatku po súčasnosť

2. Životný cyklus dátovej vedy - 1. časť

3. Životný cyklus dátovej vedy - časť 2

4. Hlboký ponor do umelej inteligencie

5. Aplikácia AI so štruktúrovanými údajmi - bankovníctvo

6. Aplikácia AI so štruktúrovanými údajmi

7. Aplikácia AI so štruktúrovanými údajmi - dodávky na požiadanie

8. Umelá inteligencia pri spracovaní prirodzeného jazyka

9. Spájanie všetkého dohromady

O autorovi

Mathangi Sri má preukázateľné skúsenosti s vytváraním prvotriednych dátových vedeckých riešení a produktov. Má celkovo 20 patentových grantov v oblasti intuitívnej zákazníckej skúsenosti a používateľských profilov. Je autorkou a vydavateľkou knihy vo vydavateľstve Apress, Springer - „Practical Natural Language Processing with Python“ V súčasnosti pôsobí ako Chief Data Officer v spoločnosti Yubi. Predtým budovala tímy dátovej vedy vo veľkých organizáciách ako Citibank, HSBC, GE a technologických startupoch ako 247. ai, PhonePe a Gojek. V rôznych startupoch priniesla kultúrnu zmenu a posun v myslení pri prijímaní rozhodnutí založených na údajoch. Aktívne prispieva do komunity Data Science - prostredníctvom prednášok, rozhovorov, blogov a poradenských funkcií. Je hosťujúcou lektorkou v mnohých prémiových akademických inštitúciách v celej krajine, ako napríklad IIIT Sri City, IIM Kashipur, NIT Trichy atď. Indická národná advokátska komora ju v roku 2019 uznala za jednu z „Fenomenálnych ONA“, spoločnosť Engatica ju zaradila medzi 50 najvplyvnejších ľudí v oblasti umelej inteligencie v roku 2022, časopis Analytics India Magazine ju v roku 2021 zaradil medzi 50 najvplyvnejších lídrov v oblasti umelej inteligencie v Indii, združenie 3AI ju v roku 2021 zaradilo medzi najlepších lídrov v oblasti umelej inteligencie v Indii atď.