Kalmanov filter: základná učebnica

Hodnotenie:   (1,8 z 5)

Kalmanov filter: základná učebnica (L. Eubank Randall)

Recenzie čitateľov

Zhrnutie:

Kniha je kritizovaná za to, že je príliš zložitá a zle formátovaná pre cieľovú skupinu, chýba jej zrozumiteľnosť a praktické aplikácie, čo ju robí nevhodnou pre začiatočníkov. Hoci môže poskytnúť poznatky skúseným používateľom, neslúži ako účinný úvod do Kalmanových filtrov.

Výhody:

Ponúka jedinečné poznatky pre skúsených čitateľov
stručná prezentácia princípov Kalmanových filtrov
môže byť prínosom pre tých, ktorí sa už s touto témou oboznámili.

Nevýhody:

Zavádzajúci názov naznačujúci, že ide o úvodný text
nízka kvalita produkcie a formátovania
suchá a komplikovaná prezentácia
nevhodná pre začiatočníkov
chýbajú vysvetlenia reálnych aplikácií.

(na základe 4 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

A Kalman Filter Primer

Obsah knihy:

Odhad stavu systému v prítomnosti šumu je rozhodujúci pre riadiace systémy, spracovanie signálov a mnohé ďalšie aplikácie v rôznych oblastiach. Kalmanov filter, ktorý bol vyvinutý pred desiatkami rokov, zostáva dôležitým a výkonným nástrojom na odhadovanie premenných v systéme za prítomnosti šumu. Avšak pri zahltenosti teóriou a rozsiahlymi zápismi môže byť učenie sa, ako Kalmanov filter funguje, náročnou úlohou.

Vďaka matematicky prísnemu prístupu k základnému Kalmanovmu filtru v diskrétnom čase A Kalman Filter Primer umožňuje dôkladne pochopiť vnútorné fungovanie a základné koncepty rekurzie Kalmanovho filtra od prvých princípov. Namiesto typického bayesovského pohľadu autor rozvíja tému prostredníctvom metód najmenších štvorcov a klasických maticových metód s využitím Choleského rozkladu, aby vydestiloval podstatu Kalmanovho filtra a odhalil motiváciu výberu inicializačného stavového vektora. Dodáva pseudokódové algoritmy pre rôzne rekurzie, čo umožňuje vývoj kódu na implementáciu filtra v praxi. V knihe sa dôkladne skúma vývoj moderných vyhladzovacích algoritmov a metód určovania počiatočných stavov spolu s komplexným vývojom "difúzneho" Kalmanovho filtra.

Pomocou viacúrovňovej prezentácie, ktorá vychádza z jednoduchých diskusií až po zložitejšie a dôkladnejšie spracovanie, je A Kalman Filter Primer dokonalým úvodom do rýchleho a efektívneho používania Kalmanovho filtra v praxi.

Ďalšie údaje o knihe:

ISBN:9780367391690
Autor:
Vydavateľ:
Jazyk:anglicky
Väzba:Mäkká väzba
Rok vydania:2019
Počet strán:200

Nákup:

Momentálne k dispozícii, na sklade.

Ďalšie knihy autora:

Kalmanov filter: základná učebnica - A Kalman Filter Primer
Odhad stavu systému v prítomnosti šumu je rozhodujúci pre riadiace systémy, spracovanie signálov a mnohé...
Kalmanov filter: základná učebnica - A Kalman Filter Primer
Štatistické výpočty v C++ a R - Statistical Computing in C++ and R
S pokrokom štatistickej metodológie, ktorý je neoddeliteľne spojený s používaním počítačov, sa...
Štatistické výpočty v C++ a R - Statistical Computing in C++ and R
Neparametrická regresia a splajnové vyhladzovanie - Nonparametric Regression and Spline...
Poskytuje jednotný opis najpopulárnejších prístupov...
Neparametrická regresia a splajnové vyhladzovanie - Nonparametric Regression and Spline Smoothing

Diela autora vydali tieto vydavateľstvá:

© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)