Hodnotenie:
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 3 hlasoch.
Java for Data Science
Preskúmajte techniky a nástroje jazyka Java podporujúce rastúcu oblasť dátovej vedy O tejto knihe - Vaša vstupenka do sveta dátovej vedy so stabilitou a výkonom jazyka Java - Preskúmajte, analyzujte a vizualizujte svoje údaje efektívne pomocou prehľadných príkladov - Zvýšte schopnosti svojich aplikácií v jazyku Java pomocou strojového učenia Pre koho je táto kniha určená Táto kniha je určená pre vývojárov v jazyku Java, ktorí pohodlne vyvíjajú aplikácie v jazyku Java. Tí, ktorí teraz chcú vstúpiť do sveta dátovej vedy alebo chcú vytvárať inteligentné aplikácie, nájdu v tejto knihe ideálne riešenie.
Začínajúci dátoví vedci tiež nájdu v tejto knihe veľmi užitočné informácie. Čo sa naučíte - Pochopíte podstatu a kľúčové pojmy používané v oblasti dátovej vedy - Pochopíte, ako sa údaje zhromažďujú, čistia a spracúvajú - Osvojíte si kľúčové techniky analýzy údajov - Zoznámite sa so špecializovanými technikami analýzy zameranými na strojové učenie - Ovládnete efektívnu vizualizáciu údajov - Budete pracovať s rozhraniami API jazyka Java a technikami používanými na vykonávanie analýzy údajov Podrobne sa dátová veda zaoberá získavaním znalostí a poznatkov z najrôznejších zdrojov údajov s cieľom analyzovať vzory alebo predpovedať budúce správanie. Vychádza zo širokej škály disciplín vrátane štatistiky, informatiky, matematiky, strojového učenia a dolovania údajov.
V tejto knihe sa venujeme dôležitým konceptom dátovej vedy a ich podpore v jazyku Java, ako aj často štatisticky náročným technikám, aby ste pochopili ich účel a použitie.
Kniha sa začína úvodom do dátovej vedy, po ktorom nasledujú základné úlohy dátovej vedy, ktorými sú zber údajov, čistenie údajov, analýza údajov a vizualizácia údajov. Potom nasleduje diskusia o štatistických technikách a pokročilejších témach vrátane strojového učenia, neurónových sietí a hlbokého učenia.
V ďalšej časti sa skúmajú hlavné kategórie analýzy údajov vrátane textových, vizuálnych a zvukových údajov, po ktorých nasleduje diskusia o zdrojoch podporujúcich paralelnú implementáciu. Záverečná kapitola ilustruje hĺbkový problém dátovej vedy a poskytuje komplexné riešenie založené na jazyku Java. Vzhľadom na povahu témy sú na začiatku uvedené jednoduché príklady techník, po ktorých nasleduje podrobnejšie spracovanie neskôr v knihe.
To umožňuje prirodzenejší úvod do techník a konceptov prezentovaných v knihe. Štýl a prístup Táto kniha sa riadi výučbovým prístupom, pričom poskytuje príklady na každý z hlavných zahrnutých konceptov. Vďaka inštruktážnemu štýlu krok za krokom táto kniha pokrýva rôzne aspekty vedy o údajoch a umožní vám rýchlo začať pracovať.
