An Introspection of Cloud Computing vs Grid Computing
Grid computing sa stáva sľubným riešením niektorých najzávažnejších problémov, ktorým čelí elektronické zdravotníctvo. Ponúka tiež výkonný nástroj pre iné oblasti zdravotníctva, ako je napríklad objavovanie liekov, ako aj ekonomické a meteorologické predpovede, analýza zemetrasení atď. Vo všetkých týchto oblastiach grid computing ľahko prekonáva tradičné IT systémy, pokiaľ ide o jeho schopnosť nákladovo efektívne sa vyrovnať s ich obrovskými požiadavkami na výkon počítačov a intenzitu dátových tokov v reálnom čase.
Grid Computing a elektronické zdravotníctvo.
Či už ide o obchodných cestujúcich a turistov mimo ich domovských krajín, rastúci počet starších ľudí s chronickými chorobami, ktorí nemôžu ľahko navštíviť nemocnice, alebo o naliehavé, zložité prípady vyžadujúce konzultácie s rôznymi špecialistami, elektronické zdravotníctvo znamená bezpečné získavanie a prístup k mimoriadne veľkým objemom údajov v reálnom čase odkiaľkoľvek a kedykoľvek.
Od kardiostimulátora až po elektronický zdravotný záznam, grid computing sa považuje za jeden zo spôsobov riešenia týchto, ako aj širokého spektra súvisiacich výziev.
Robustnosť a vstavaná odolnosť voči chybám gridov sa priamo stretáva s požiadavkou na "vždy živé" aplikácie v zdravotníctve.
Okrem prístupu k distribuovaným databázam sa možnosti rýchleho získavania údajov z gridov považujú za nástroje umožňujúce rôzne epidemiologické a biomedicínske aplikácie. Grid computing sa osvedčuje aj v bioinformatickom výskume a má niekoľko zástancov, ktorí prisahajú na jeho výhody z hľadiska navrhovania/objavovania nových liekov, ako aj osobnej medicíny (alebo i-zdravia).
V súčasnosti prebieha v Európe niekoľko iniciatív v oblasti grid computingu v oblasti elektronického zdravotníctva, ktoré sú v rôznych štádiách - od výskumu cez pilotné projekty až po implementáciu.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)