Introduction to Riemannian Geometry and Geometric Statistics: Od základnej teórie k implementácii s Geomstats

Pôvodný názov:

Introduction to Riemannian Geometry and Geometric Statistics: From Basic Theory to Implementation with Geomstats

Obsah knihy:

Keďže údaje sú dominantným zdrojom v aplikáciách, je Riemanova geometria prirodzeným rámcom na modelovanie a zjednotenie komplexných nelineárnych zdrojov údajov. Vývoj výpočtových nástrojov zo základnej teórie Riemannovej geometrie je však prácny.

V tejto monografii autori predkladajú samostatný výklad základných pojmov Riemannovej geometrie z výpočtového hľadiska, pričom na každom kroku uvádzajú ilustrácie a príklady. Ďalej ukazujú, ako sú tieto koncepty implementované v open-source projekte Geomstats, a vysvetľujú, aké voľby boli urobené a aké konvencie boli zvolené. Čitateľ sa tak v jednom samostatnom zväzku oboznámi s teóriou Riemannovej geometrie a geometrickej štatistiky a ich implementáciou na vykonávanie štatistiky a strojového učenia na mnohovrstvách.

Táto monografia, obsahujúca množstvo praktických príkladov v jazyku Python, je cenným zdrojom informácií pre matematikov aj aplikovaných vedcov, ktorí sa chcú naučiť teóriu Riemannovej geometrie a jej využitie v praxi implementované pomocou balíka Geomstats, kde sa väčšina ťažkostí skrýva pod vysokoúrovňovými funkciami.