Recenzie čitateľov
Zhrnutie:Kniha „Intro to Python for Computer Science and Data Science“ je všeobecne chválená za komplexný úvod do jazyka Python, vďaka čomu je vhodná pre začiatočníkov a pomáha pochopiť základné koncepty dátovej vedy a strojového učenia. Obsahuje cenné online zdroje a nástroje, hoci existujú určité obavy týkajúce sa prístupu k niektorým funkciám, ako je príručka riešení a kódy kapitol. Niektoré kritické pripomienky sa zameriavajú na drobné chyby, obmedzenú hĺbku pokročilých tém a problémy s verziou pre Kindle.
Výhody:Rozsiahle pokrýva základy jazyka Python, výborná pre začiatočníkov, poskytuje dobrú online podporu a materiály, dobre štruktúrovaná s užitočnými príkladmi a úlohami, ľahko sa sleduje, dobrý stav na použité knihy.
Nevýhody:Drobné zistené chyby, nedostatočná hĺbka v pokročilých témach, žiadny prístup k príručke riešení, ak nie ste inštruktor, problémy s formátovaním verzie pre Kindle a počiatočný stav niektorých nových kníh, ktoré nespĺňajú očakávania.
(na základe 49 čitateľských recenzií)
Pôvodný názov:
Intro to Python for Computer Science and Data Science: Learning to Program with Ai, Big Data and the Cloud
Obsah knihy:
Pre úvodné kurzy programovania v jazyku Python a/alebo dátových vied.
Prelomový, flexibilný prístup k informatike a dátovej vede
The Deitels' Introduction to Python for Computer Science and Data Science: Vychádzajúc z týchto poznatkov, Deitelsovci ponúkajú jedinečný prístup k výučbe úvodného programovania v jazyku Python, ktorý je vhodný pre poslucháčov informatiky aj dátovej vedy: Učíme sa programovať s umelou inteligenciou, veľkými dátami a cloudom. Kniha, ktorá poskytuje najaktuálnejšie pokrytie tém a aplikácií, je spojená s rozsiahlymi tradičnými doplnkami, ako aj s doplnkami Jupyter Notebooks. Reálne súbory údajov a technológie umelej inteligencie umožňujú študentom pracovať na projektoch, ktoré majú význam pre podnikanie, priemysel, vládu a akademickú obec. Stovky príkladov, cvičení, projektov (EEP) a prípadových štúdií implementácie poskytujú študentom pútavý, náročný a zábavný úvod do programovania v jazyku Python a praktickej dátovej vedy.
Modulárna architektúra knihy umožňuje vyučujúcim pohodlne prispôsobiť text širokej škále kurzov informatiky a dátovej vedy, ktoré sú určené poslucháčom z mnohých odborov. Inštruktori informatiky môžu integrovať toľko alebo toľko tém z oblasti dátových vied a umelej inteligencie, koľko chcú, a inštruktori dátových vied môžu integrovať toľko alebo toľko Pythonu, koľko chcú. Kniha je v súlade s najnovšími iniciatívami ACM/IEEE CS a súvisiacimi s počítačmi a s návrhom študijného programu Data Science Undergraduate Curriculum, ktorý sponzoruje National Science Foundation.
