Interaktívna vizualizácia údajov pomocou jazyka Python - druhé vydanie: Prezentujte svoje údaje ako efektívny a presvedčivý príbeh

Recenzie čitateľov

Kniha je návodom na vizualizáciu údajov v jazyku Python, ktorý je vhodný najmä pre začiatočníkov. Ponúka jasné pokyny krok za krokom a príklady z rôznych knižníc, ako sú Matplotlib, Bokeh, Altair a Plotly. Hoci účinne predstavuje základné koncepty, niektorí používatelia zistili, že obsah môže byť príliš zjednodušený pre tých, ktorí majú predchádzajúce skúsenosti.

⬤ Dobre štruktúrované inštrukcie krok za krokom.
⬤ Vhodné pre úplných začiatočníkov.
⬤ Pokrýva základné knižnice (Matplotlib, Bokeh, Altair, Plotly).
⬤ Obsahuje praktické príklady a vizualizácie, vďaka čomu je užitočná pre reálne údaje (ako sú údaje COVID-19).
⬤ Jasné vysvetlenia a dobrá rovnováha medzi učebnicou a referenčnou príručkou.

⬤ Niektoré príklady, konkrétne Bokeh a Altair, nefungovali u všetkých používateľov, čo mohlo byť spôsobené problémami s nastavením.
⬤ Verzia pre Kindle môže mať problémy s formátovaním, ktoré ovplyvňujú čitateľnosť.
⬤ Materiál môže byť príliš základný pre osoby so stredne pokročilými zručnosťami v oblasti vizualizácie údajov, ktoré môžu nájsť lepšie zdroje na internete.

(na základe 3 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Interactive Data Visualization with Python - Second Edition: Present your data as an effective and compelling story

Obsah knihy:

Vytvorte si vlastné prehľadné a pôsobivé interaktívne vizualizácie údajov pomocou výkonných knižníc na vizualizáciu údajov v jazyku Python

Kľúčové vlastnosti

⬤ Učte sa a používajte interaktívne knižnice jazyka Python, napríklad Bokeh a Plotly.

⬤ Preskúmajte rôzne princípy vizualizácie a pochopte, kedy ktorý z nich použiť.

⬤ Vytvárajte interaktívne vizualizácie údajov s reálnymi údajmi.

Popis knihy

Pri takom množstve údajov, ktoré sa neustále generuje, sú vývojári, ktorí dokážu prezentovať údaje ako pôsobivé a zaujímavé vizualizácie, vždy žiadaní. Kniha Interaktívna vizualizácia dát s Pythonom zdokonalí vaše zručnosti pri skúmaní dát, povie vám všetko, čo treba vedieť o interaktívnej vizualizácii dát v Pythone.

Na začiatku sa naučíte kresliť rôzne grafy pomocou knižníc Matplotlib a Seaborn, ktoré nie sú určené na interaktívnu vizualizáciu údajov. Preštudujete si rôzne typy vizualizácií, porovnáte ich a zistíte, ako si vybrať konkrétny typ vizualizácie, aby vyhovoval vašim požiadavkám. Po tom, ako si osvojíte rôzne knižnice neinteraktívnej vizualizácie, sa naučíte princípy intuitívnej a presvedčivej vizualizácie údajov a pomocou aplikácií Bokeh a Plotly premeníte svoje vizualizácie na silné príbehy. Získate tiež prehľad o tom, ako môže interaktívna vizualizácia údajov a modelov optimalizovať výkon regresného modelu.

Na konci kurzu získate nový súbor zručností, vďaka ktorým budete môcť transformovať vizualizácie údajov na pútavé a zaujímavé príbehy.

Čo sa naučíte

⬤ Preskúmať a aplikovať rôzne techniky interaktívnej vizualizácie údajov.

⬤ Manipulovať s parametrami vykresľovania a štýlmi na vytváranie atraktívnych grafov.

⬤ Prispôsobiť vizualizáciu údajov pre rôzne publiká.

⬤ Navrhovať vizualizácie údajov pomocou interaktívnych knižníc.

⬤ Používajte Matplotlib, Seaborn, Altair a Bokeh na kreslenie atraktívnych grafov.

⬤ Prispôsobte vizualizáciu údajov pre rôzne scenáre.

Pre koho je táto kniha určená

Cieľom tejto knihy je poskytnúť solídny tréningový základ pre vývojárov, dátových analytikov a dátových vedcov v jazyku Python, ktorý im umožní prezentovať kritické poznatky o údajoch spôsobom, ktorý najlepšie upúta pozornosť a predstavivosť používateľa. Slúži ako jednoduchý sprievodca, ktorý krok za krokom ukazuje rôzne typy a komponenty vizualizácie, princípy a techniky efektívnej interaktivity, ako aj bežné úskalia, ktorým sa treba vyhnúť pri vytváraní interaktívnych vizualizácií údajov. Študenti by mali mať stredne pokročilú úroveň zručností v písaní kódu v jazyku Python, ako aj určitú znalosť používania knižníc, napríklad pandas.