Hodnotenie:
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 2 hlasoch.
Rozhodovacie stromy sú veľmi populárne kontrolované klasifikátory pri riešení problémov rozpoznávania vzorov.
Pri konštrukcii rozhodovacieho stromu je hodnotiaca funkcia zodpovedná za výber najlepšieho kandidátskeho rozdelenia. Každá vyhodnocovacia funkcia sa snaží získať stromy, ktoré sú vyvážené, majú málo úrovní a zároveň získajú uzly, ktoré sú čo najčistejšie.
V tejto vedeckej práci sa určuje historické pozadie vývoja metód indukcie rozhodovacích stromov a ich aplikácia na trénovaciu množinu so zmiešanými a neúplnými údajmi. Okrem toho sa navrhuje nová metóda indukcie rozhodovacích stromov založená na indexoch overovania zhlukov, pričom cieľom je vyhodnotiť každý uzol, ako keby bol zhlukom. Pri konštrukcii stromu sa pridávajú kritériá zastavenia, aby sa dosiahli lepšie výsledky z hľadiska kvality a účinnosti klasifikátora.
Navrhovaná metóda bola porovnaná s metódou C4. 5 a výsledky získané pri klasifikácii na 30 databázach úložiska Kalifornskej univerzity v Irvine (UCI) ukazujú, že účinnosť novej navrhovanej metódy je vyššia.