Individuálna personalizácia vo veku strojového učenia: Využívanie údajov na vytváranie skvelých zákazníckych skúseností

Recenzie čitateľov

Kniha slúži ako praktický sprievodca využívaním automatizácie a strojového učenia na zlepšenie zákazníckej skúsenosti prostredníctvom personalizovaných marketingových stratégií. Ponúka zasvätené príklady a jasné pokyny na implementáciu personalizácie vo veľkom meradle, vďaka čomu je obzvlášť cenná pre marketérov v prostredí bohatom na údaje.

Kniha poskytuje komplexný prehľad techník personalizácie, je dobre štruktúrovaná a ľahko čitateľná, obsahuje využiteľné poznatky a osvedčené postupy a objasňuje zložité témy, ako je strojové učenie na efektívne zapojenie zákazníkov.

Niektorí čitatelia ju môžu považovať za príliš zjednodušenú alebo nedostatočne hlbokú pre pokročilých praktikov a tí, ktorí nepoznajú základné koncepty, môžu potrebovať ďalšie zdroje na dôkladnejšie pochopenie.

(na základe 4 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

One-To-One Personalization in the Age of Machine Learning: Harnessing Data to Power Great Customer Experiences

Obsah knihy:

Vo svete preplnenom správami, ktoré neustále súperia o pozornosť ľudí, musia obchodníci, ak chcú upútať pozornosť svojich spotrebiteľov alebo kupujúcich firiem, zverejňovať relevantné informácie. A keďže spotrebitelia majú skúsenosti s personalizovanými zážitkami od iných spoločností, ako sú Amazon, Netflix a Spotify, začínajú ich očakávať aj od všetkých ostatných spoločností, s ktorými prichádzajú do kontaktu, bez ohľadu na odvetvie.

Individuálna personalizácia je o prispôsobení zážitku návštevníkovi alebo zákazníkovi na individuálnej úrovni. Táto skúsenosť sa môže týkať webovej stránky, mobilnej aplikácie, e-mailu, osobného kontaktu alebo akéhokoľvek iného kanála, kde človek komunikuje s vašou značkou alebo spoločnosťou. Na rozdiel od zážitku one-to-all (ktorý je rovnaký pre všetkých) alebo one-to-many (ktorý je zameraný na segment alebo skupinu ľudí) je zážitok one-to-one skutočne jedinečný pre každého človeka.

Hoci marketéri snívali o poskytovaní one-to-one zážitkov už viac ako 25 rokov, bez strojového učenia to nebolo možné. Strojové učenie dokáže skombinovať mnoho rôznych zdrojov údajov, vyvodiť poznatky o tom, čo tieto údaje vypovedajú o jednotlivcovi, a určiť najrelevantnejší zážitok, ktorý je potrebné poskytnúť - a to oveľa škálovateľnejším spôsobom, než to bolo možné v minulosti V publikácii One-to-One Personalization in the Age of Machine Learning zistíte, čo všetko personalizácia one-to-one predstavuje, ako sa vyvinula a aká je jej budúcnosť.

Zistite, ako sa riadi strojovým učením, ako sa poskytuje naprieč kanálmi a ako sa opiera o hĺbkové údaje o zákazníkoch. Inšpirujte sa potenciálom pre vaše podnikanie a získajte poznatky o tom, ako vytvoriť vlastnú stratégiu a program personalizácie.

Zistite, ako premeniť sen o one-to-one na skutočnosť.