Implementácia systémov umelej inteligencie: Transformácia vášho podniku v 6 krokoch

Recenzie čitateľov

Kniha Toma Taulliho poskytuje hlboký a komplexný prehľad umelej inteligencie, ktorý je vhodný pre vedúcich pracovníkov podnikov a všetkých, ktorí chcú pochopiť praktické aplikácie umelej inteligencie. Kladie dôraz na implementáciu v reálnom svete a ponúka štruktúrovaný prístup s jasným návodom na hodnotenie príležitostí v oblasti AI a budovanie efektívnych tímov.

⬤ Prehľadné členenie minulosti, súčasnosti a budúcnosti umelej inteligencie.
⬤ Užitočné prípadové štúdie na pochopenie implementácie AI.
⬤ Relatívny a stráviteľný formát pre komplexné témy.
⬤ Praktické usmernenia so zameraním na skutočné problémy a riešenia.
⬤ Jednoduché kroky pre prvú implementáciu AI.
⬤ Odporúčané pre vedúcich pracovníkov podnikov a tímy, ktoré zvažujú projekty AI.

Niektorí používatelia majú pocit, že kniha nie je dostatočne pozoruhodná a odporúčajú počkať na pokles ceny pred kúpou.

(na základe 5 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Implementing AI Systems: Transform Your Business in 6 Steps

Obsah knihy:

Hosť dopredu (povedzte od generálneho riaditeľa/zakladateľa spoločnosti s umelou inteligenciou)

Úvod (stručný prehľad toho, čo bude kniha obsahovať, kapitola po kapitole)

Kapitola 1: AI Landscape - Pozrite sa na príležitosti rastu a potrebu digitálnej transformácie. Ale tiež zdôraznite výzvy spojené s implementáciou AI. Kapitola 2: Identifikácia problému, ktorý treba vyriešiť- Problém môže byť interný (napríklad so zlepšením prevádzky) alebo externý (pomoc pri poskytovaní lepších skúseností zákazníkom). V tejto kapitole sa pozrieme na prípady, v ktorých boli spoločnosti v tomto smere úspešné. Kapitola 3: Príprava údajov - tejto oblasti sa často nevenuje dostatočná pozornosť. Príprava údajov je však absolútne nevyhnutná a plná mínových polí. Bude tu pohľad na to, ako identifikovať/vyčistiť údaje, napríklad pomocou rôznych nástrojov a techník. V tejto kapitole budú opísané aj stratégie pre etiku údajov, správu, pôvod a súlad. Kapitola 4: Budovanie tímu AI - v tejto kapitole sa uvádza, aké zručnosti sú potrebné a ako najať správnych ľudí. Bude sa tiež venovať nastaveniu správnych stimulov, úloh a povinností. Kapitola 5: Vytvorenie modelu - táto kapitola sa zameria na to, aké algoritmy použiť, ako vybrať parametre a ako modely testovať/trénovať. Budú tu tiež zahrnuté rôzne typy nástrojov, ktoré treba vybrať a kedy vytvoriť vlastné nástroje. Kapitola 6: Nasadenie modelu- V tejto časti sa venuje stratégiám pre obmedzené vydania a nasadenia.

Budú sa tiež skúmať rôzne prístupy k návrhu používateľského rozhrania, aby sa lepšie prijalo. Kapitola 7: Monitorovanie - v tejto kapitole sa dozviete, ako sledovať model a vedieť, kedy vykonať zmeny/aktualizácie. Kapitola 8: Škálovanie UI- Ukázalo sa, že pre organizácie je to mimoriadne náročné. V tejto kapitole sa preto budú skúmať stratégie, ktoré ukážu, ako sa dá AI posunúť ďalej. Kapitola 9: Budúcnosť - opäť je potrebné iné myslenie. Pre úspešnú implementáciu AI je teda dôležité pozrieť sa na stratégie riadenia zmien. Kapitola 10: Budúcnosť- Pôjde o zhrnutie hlavných poznatkov z knihy a tiež o pohľad na hlavné trendy v súvislosti s AI. Príloha A: Zdroje, ako sú blogy, videá a webové stránkyPríloha B: Nástroje AI (TensorFlow, DataRobot, Microsoft AI Builder atď.)Príloha C: Slovník AI.