Hodnotenie:
Kniha „Deep Learning Illustrated“ je dobre prijatá pre svoju zrozumiteľnosť a pútavý štýl, vďaka čomu je vhodná pre čitateľov na rôznych úrovniach zručností. Vyvažuje prehľad konceptov hlbokého učenia s praktickými cvičeniami a príkladmi, pričom poskytuje aj historický kontext. Niektorí čitatelia ju však považujú za príliš zjednodušenú, chýba jej hĺbka pre pokročilejšie témy a naznačujú, že by mohla byť vhodnejšia skôr pre začiatočníkov ako pre skúsených profesionálov.
Výhody:⬤ Jasná a pútavá prezentácia konceptov hlbokého učenia
⬤ vhodná pre začiatočníkov, stredne pokročilých aj pokročilých programátorov
⬤ poskytuje historický kontext
⬤ obsahuje praktické cvičenia a príklady
⬤ je prehľadná a dobre štruktúrovaná.
⬤ Pre pokročilých čitateľov môže byť príliš povrchná
⬤ niektorí čitatelia majú pocit, že jej chýba matematická hĺbka
⬤ nie je v nej veľa ilustrácií alebo diagramov, ako vyplýva z názvu
⬤ niektorí ju považujú za predraženú
⬤ nemusí úplne vysvetľovať hlbšie koncepty, ako je napríklad backpropagation.
(na základe 73 čitateľských recenzií)
Deep Learning Illustrated: A Visual, Interactive Guide to Artificial Intelligence
"Táto kniha je ohromujúci počin, napísaný s precíznosťou a hĺbkou porozumenia. Zabaví vás a zároveň vám poskytne množstvo zaujímavých informácií. Nikdy som si nevedel predstaviť, že pochopenie a získanie vedeckých poznatkov, konkrétne "hlbokého učenia", môže byť tak zábavné Čítanie knihy je potešením a vrelo ju odporúčam.".
--maryamkhakpour, O'Reilly Online Learning (Safari) Recenzentka: Mária M.
"Tento titul je skvelým zdrojom informácií pre tých, ktorí chcú pochopiť hlboké učenie. Ilustrácie sú užitočné a pomáhajú upevniť bohatšie pochopenie obsahu a kontext v pozadí, ktorý sa týka biologických motivácií nástrojov a techník, umožňuje lepšie pochopiť túto oblasť. Túto knihu nadšene odporúčam všetkým, ktorí sa zaujímajú o tému hlbokého učenia.".
-vincepetaccio, O'Reilly Online Learning (Safari) Recenzent: Mgr.
Hlboké učenie mení softvér, umožňuje nové výkonné možnosti umelej inteligencie a dosahuje bezprecedentný výkon algoritmov. Kniha Deep Learning Illustrated je jedinečne názorná, intuitívna a prístupná, a pritom ponúka komplexný úvod do techník a aplikácií tejto disciplíny. Kniha je plná farebných aplikácií a prehľadného kódu a odstraňuje veľkú časť zložitosti vytvárania modelov hlbokého učenia, čím sa tento predmet stáva prístupným a zábavným.
Špičkový inštruktor a praktik Jon Krohn - so zásadným materiálom od Granta Beylevelda a krásnymi ilustráciami Agla Bassensa - na jednoduchých analógiách vysvetľuje, čo je hlboké učenie, prečo sa stalo takým populárnym a ako súvisí s inými prístupmi strojového učenia. Zároveň ponúka praktickú referenciu a návod pre vývojárov, dátových vedcov, výskumníkov, analytikov a študentov, ktorí ho chcú začať používať. Základnú teóriu pokrýva s čo najmenším množstvom matematiky, pričom koncepty radšej osvetľuje praktickým kódom v jazyku Python a praktickými "run-throughs" v priložených zápisníkoch Jupyter. Aby vám pomohol rýchlo napredovať, zameriava sa na všestrannú, vysokoúrovňovú knižnicu hlbokého učenia Keras, ktorá umožňuje svižne konštruovať efektívne modely TensorFlow; venuje sa aj PyTorch, poprednej alternatívnej knižnici.
Získate pragmatické pochopenie všetkých hlavných prístupov hlbokého učenia a ich použitia v aplikáciách od strojového videnia a spracovania prirodzeného jazyka až po generovanie obrázkov a algoritmy na hranie hier.
⬤ Objavíte, v čom sú systémy hlbokého učenia jedinečné, a dôsledky pre praktikov.
⬤ Preskúmajte nové nástroje, ktoré uľahčujú vytváranie, používanie a zlepšovanie modelov hlbokého učenia.
⬤ Ovládnite základnú teóriu: umelé neuróny, hlboké dopredné siete, trénovanie, optimalizácia, konvolučné siete, rekurentné siete, generatívne adverzné siete (GAN), hlboké posilňovacie učenie a ďalšie.
⬤ Prechádzajte vytváraním interaktívnych aplikácií hlbokého učenia a pokročte s vlastnými projektmi umelej inteligencie.
Zaregistrujte si svoj produkt a získajte pohodlný prístup k prevzatiam, aktualizáciám a/alebo opravám, keď budú k dispozícii. Viac informácií nájdete vo vnútri knihy.
Spoločnosť Pearson IT Certification a Sander Van Vugt nemajú žiadne prepojenie so spoločnosťou Red Hat, Inc. Ochranné známky RED HAT a RHCSA sa používajú len na identifikačné účely a nemajú za cieľ naznačovať príslušnosť k spoločnosti Red Hat, Inc. alebo jej schválenie.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)