Hudba a pravdepodobnosť (Temperley David (docent hudobnej teórie University of Rochester))

Recenzie čitateľov

Kniha má kvalitný obsah a rýchle podanie, ale má problémy s prístupnosťou a zrozumiteľnosťou pre bežných čitateľov, pričom niektoré časti sú príliš hutné a ezoterické.

Vynikajúca kvalita a rýchle dodanie. Chvályhodný cieľ knihy a účinné úvodné vysvetlenie Bayeovej vety.

Zavádzajúci názov, husté a zložité časti, ktoré sú pre neodborníkov ťažko zrozumiteľné, zle upravené a niektorí čitatelia ju považovali za nudnú.

(na základe 4 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Music and Probability (Temperley David (Associate Professor of Music Theory University of Rochester))

Obsah knihy:

Skúmanie aplikácie bayesovských techník pravdepodobnostného modelovania na hudobné otázky vrátane vnímania tóniny a metra.

V knihe Music and Probability David Temperley skúma otázky vnímania a poznávania hudby z pravdepodobnostnej perspektívy. Aplikácia pravdepodobnostných myšlienok na hudbu sa v posledných štyroch desaťročiach realizovala len sporadicky, ale podľa Temperleyho dozrel čas na prehodnotenie toho, ako pravdepodobnosti formujú vnímanie hudby a dokonca aj hudbu samotnú. Nedávne pokroky v aplikácii teórie pravdepodobnosti na iné oblasti kognitívneho modelovania spolu s novými dôkazmi a teoretickými poznatkami o fungovaní hudobnej mysle položili základy pre plodnejšie výskumy. Temperley navrhuje výpočtové modely dvoch základných kognitívnych procesov, vnímania tóniny a vnímania metra, s využitím techník bayesovského pravdepodobnostného modelovania. Na základe vlastného výskumu a prehľadu nedávnych prác iných skúma Temperley celý rad ďalších otázok v oblasti hudby a pravdepodobnosti vrátane transkripcie, vnímania fráz, vnímania vzorov, harmónie, improvizácie a hudobných štýlov.

Hudba a pravdepodobnosť - prvá rozsiahla kniha, ktorá sa zaoberá aplikáciou pravdepodobnostných techník na hudobné otázky - obsahuje stručný prehľad teórie pravdepodobnosti s jednoduchými príkladmi a diskusiu o jej uplatnení v iných oblastiach. Temperley sa najviac spolieha na bayesovský prístup, ktorý mu umožňuje nielen modelovať vnímanie metra a tonality, ale osvetľuje aj také percepčné procesy, ako je detekcia chýb, očakávanie a identifikácia výšky tónu. Bayesovské techniky poskytujú aj pohľad na také jemné a pokročilé otázky, ako je hudobná dvojznačnosť, napätie a "gramatickosť", a vedú k zaujímavým a novým predpovediam o kompozičnej praxi a rozdieloch medzi hudobnými štýlmi.