Hodnotovo orientované údaje: Dáta: Identifikácia, komunikácia a poskytovanie efektívnych obchodných riešení pomocou údajov

Recenzie čitateľov

Edosa Odaro Value-Driven Data je komplexná a prehľadná príručka, ktorá zdôrazňuje dôležitosť využívania údajov na dosiahnutie obchodného úspechu. V knihe sa spájajú teoretické koncepty s príkladmi z reálneho sveta, vďaka čomu je prístupná skúseným odborníkom aj nováčikom. Zdôrazňuje význam etických aspektov pri správe údajov a vzťah spolupráce medzi vedúcimi pracovníkmi v oblasti údajov a podnikania, čím podporuje aktívny prístup k riešeniam založeným na údajoch.

Kniha je dobre formulovaná a prístupná, ponúka praktické usmernenia a príklady z reálneho života v rôznych odvetviach. Obsahuje praktické cvičenia, zdôrazňuje podnikateľský kontext údajov a kladie veľký dôraz na etické aspekty pri správe údajov. Štruktúra je logická a písanie pútavé, vďaka čomu je vhodná pre čitateľov na rôznych úrovniach odborných znalostí.

Niektorým čitateľom sa môžu zdať niektoré pojmy zložité, ak nemajú predchádzajúce znalosti o analýze údajov. Okrem toho, hoci je kniha komplexná, tí, ktorí hľadajú špecializovanejšie témy, môžu obsah považovať za všeobecný.

(na základe 12 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Value-Driven Data: Identifying, Communicating and Delivering Effective Business Solutions with Data

Obsah knihy:

„Value-Driven Data“vysvetľuje, ako môžu lídri v oblasti údajov a podnikania spoluvytvárať a zavádzať riešenia založené na údajoch pre svoje organizácie.

Value-Driven Data skúma, ako môžu organizácie pochopiť svoje problémy a prísť s lepšími riešeniami, pričom zosúladia rozprávanie o údajoch s obchodnými potrebami. Kniha skúma hlavné výzvy, ktoré trápia väčšinu interakcií medzi údajmi a podnikmi, a ponúka použiteľné stratégie na efektívne zavádzanie hodnoty údajov vrátane metód na riešenie prekážok a stimulovanie zmien.

Hodnota riadená údajmi je podporená osvedčenými rámcami, ktoré možno aplikovať na rôzne kontexty a organizácie. Obsahuje špičkové príklady týkajúce sa digitálnej transformácie, dátovej stratégie, riešenia konfliktov záujmov, budovania dátového P&L a metodiky predpovedania hodnoty umelej inteligencie. Rozpoznávajúc rôzne typy hodnoty údajov, táto kniha predstavuje hmatateľné metodiky na identifikáciu, zachytenie, komunikáciu, meranie a nasadenie príležitostí využívajúcich údaje. Ide o nevyhnutné čítanie pre dátových špecialistov, zainteresované strany z oblasti podnikania a vedúcich pracovníkov zapojených do zachytávania a realizácie príležitostí hodnoty údajov pre organizácie a na informovanie o stratégiách hodnoty údajov.