Deep Learning in Visual Computing and Signal Processing
Tento nový zväzok, ktorý je poučným spojením konceptov hlbokého učenia s aplikáciami vizuálnych výpočtov a spracovania signálov, zahŕňa základy a pokročilé témy v oblasti navrhovania a zavádzania techník využívajúcich hlboké architektúry a ich aplikácií vo vizuálnych výpočtoch a spracovaní signálov.
V zväzku sú najprv uvedené základy hlbokého učenia, ako aj architektúry a rámce hlbokého učenia. Ďalej sa zaoberá hlbokým učením v neurónových sieťach a hlbokým učením pre modely rozpoznávania a detekcie objektov.
Venuje sa rôznym konkrétnym aplikáciám hlbokého učenia vo vizuálnom spracovaní a spracovaní signálov, napríklad v biorobotike, na automatizovanú segmentáciu mozgových nádorov na snímkach z magnetickej rezonancie, v neurónových sieťach na použitie pri klasifikácii záchvatov, pri digitálnom forenznom vyšetrovaní na základe hlbokého učenia a podobne.
