Hlboké učenie: Vizuálny prístup

Recenzie čitateľov

Táto kniha poskytuje pútavý a prístupný úvod do umelej inteligencie, najmä so zameraním na hlboké učenie. Hoci kladie dôraz na konceptuálne pochopenie pred matematickou presnosťou, je dobre štruktúrovaná s jasnými vysvetleniami, vizuálnymi ukážkami a príkladmi. Niektorí čitatelia ju však považovali za povrchnú a mali pocit, že cena je vzhľadom na skutočne ponúkaný obsah privysoká.

Pútavé a jasné vysvetlenia, vizuálne príťažlivé s intuitívnymi diagramami, dobre organizovaný obsah, vhodný pre začiatočníkov, vyhýba sa príliš zložitej matematike, dobrý na koncepčné pochopenie a obsahuje rozsiahle citácie na ďalšie čítanie.

Niektorí považovali obsah za povrchný, nedostatočne hlboký, staré alebo nesprávne príklady kódu, vysokú cenu za brožované vydanie a nedostatok matematických detailov, ktoré by si mohli vyžadovať doplnkové texty na technickejšie pochopenie.

(na základe 32 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Deep Learning: A Visual Approach

Obsah knihy:

Bohato ilustrovaný, farebný úvod do hlbokého učenia, ktorý namiesto rovníc ponúka vizuálne a koncepčné vysvetlenia. Naučíte sa používať kľúčové algoritmy hlbokého učenia bez potreby zložitej matematiky.

Odkedy nás počítače začali porážať v šachu, zlepšujú sa v širokom spektre ľudských činností, od písania piesní a generovania spravodajských článkov až po pomoc lekárom pri poskytovaní zdravotnej starostlivosti.

Hlboké učenie je zdrojom mnohých z týchto prelomových úspechov a jeho pozoruhodná schopnosť nachádzať vzory ukryté v údajoch z neho urobila najrýchlejšie sa rozvíjajúcu oblasť umelej inteligencie (AI). Digitálni asistenti v našich telefónoch využívajú hlboké učenie na pochopenie a inteligentné reagovanie na hlasové príkazy; automobilové systémy ho využívajú na bezpečnú navigáciu v nebezpečných situáciách na cestách; online platformy ho využívajú na poskytovanie personalizovaných návrhov filmov a kníh - možnosti sú nekonečné.

Hlboké učenie: Vizuálny prístup je určený pre každého, kto chce pochopiť túto fascinujúcu oblasť do hĺbky, ale bez pokročilej matematiky a programovania, ktoré sú zvyčajne potrebné na pochopenie jej podstaty. Ak chcete vedieť, ako tieto nástroje fungujú, a sami ich používať, odpovede nájdete na týchto stránkach. A ak ste pripravení písať vlastné programy, v priloženom úložisku Github nájdete aj množstvo doplnkových zošitov v jazyku Python, ktoré vám pomôžu začať pracovať.

Hovoriaci štýl knihy, rozsiahle farebné ilustrácie, názorné analógie a príklady z reálneho sveta odborne vysvetľujú kľúčové koncepty hlbokého učenia vrátane:

- Ako generátory textu vytvárajú nové príbehy a články.

- Ako sa systémy hlbokého učenia učia hrať a vyhrávať v ľudských hrách.

- Ako systémy klasifikácie obrázkov identifikujú objekty alebo osoby na fotografii.

- Ako premýšľať o pravdepodobnostiach spôsobom, ktorý je užitočný pre každodenný život.

- Ako používať techniky strojového učenia, ktoré tvoria jadro modernej umelej inteligencie.

Intelektuálni dobrodruhovia všetkých druhov môžu využiť silné myšlienky obsiahnuté v Deep Learning: Vizuálny prístup na vytvorenie inteligentných systémov, ktoré nám pomôžu lepšie porozumieť svetu a všetkým, ktorí v ňom žijú. Je to budúcnosť umelej inteligencie a táto kniha vám umožní naplno si ju predstaviť.

Plnofarebné ilustrácie