Hlboké učenie v oblasti spracovania a analýzy medicínskych obrazov

Pôvodný názov:

Deep Learning in Medical Image Processing and Analysis

Obsah knihy:

Lekári používajú lekárske snímky v rôznych formátoch na identifikáciu abnormalít alebo markerov spojených s určitými stavmi, ako sú rakovina, choroby, abnormality alebo iné nepriaznivé zdravotné stavy. Algoritmy hlbokého učenia využívajú obrovské objemy údajov na trénovanie počítača na rozpoznávanie určitých znakov na snímkach, ktoré súvisia s chorobou alebo stavom, ktorý chcete identifikovať.

Zatiaľ čo analýza snímok okom môže zabrať veľa času, algoritmy hlbokého učenia majú výhodu, že lekárske snímky preskúmajú rýchlejšie ako človek, čo pomáha lekárovi, urýchľuje diagnostiku a uvoľňuje čas lekárov na iné povinnosti.

Kniha Hlboké učenie v spracovaní a analýze medicínskych obrazov predstavuje základy hlbokého učenia pre biomedicínsku analýzu obrazov pre aplikácie vrátane oftalmológie, detekcie rakoviny a srdcových ochorení. V knihe sa rozoberajú princípy výberu viacerých prvkov, optimalizácie roja, modelov paralelného spracovania, umelých neurónových sietí, podporných vektorových strojov, ako aj ich návrh a optimalizácia v biomedicínskych aplikáciách. Rozoberajú sa aj témy ako bezpečnosť údajov, dôvernosť údajov o pacientoch, efektívnosť a spoľahlivosť.

Táto kniha, ktorú napísal medzinárodný tím odborníkov, zahŕňa princípy a aplikácie pre priemyselných a akademických výskumníkov, vedcov, inžinierov, vývojárov a dizajnérov v oblasti strojového učenia, hlbokého učenia, umelej inteligencie, spracovania obrazu, spracovania signálov, informatiky alebo v súvisiacich oblastiach. Bude zaujímavá aj pre normalizačné orgány a regulačné orgány a lekárov, ktorí používajú modely hlbokého učenia.