Hlboké učenie: Teória, architektúry a aplikácie v oblasti spracovania reči, obrazu a jazyka

Pôvodný názov:

Deep Learning: Theory, Architectures and Applications in Speech, Image and Language Processing

Obsah knihy:

Táto kniha je podrobnou referenčnou príručkou o hlbokom učení a jeho aplikáciách. Jej cieľom je poskytnúť základné informácie o hlbokom učení a jeho rôznych architektúrach, ktoré sa používajú na spracovanie obrázkov, reči a prirodzeného jazyka. Vysvetľuje základné pojmy a mnohé moderné prípady použitia prostredníctvom pätnástich kapitol, do ktorých prispeli akademici a výskumníci z oblasti informatiky. Na konci knihy sa čitateľ oboznámi s rôznymi prístupmi a modelmi hlbokého učenia a pochopí, ako implementovať rôzne algoritmy hlbokého učenia pomocou viacerých rámcov a knižníc.

Táto kniha je rozdelená na tri časti. Prvá časť vysvetľuje základné chápanie fungovania, históriu, vývoj a výzvy spojené s hlbokým učením. Zahrnuté sú aj základné matematické pojmy a hardvérové požiadavky na implementáciu hlbokého učenia a niektoré jeho populárne rámce pre lekárske aplikácie.

Druhá časť je venovaná analýze sentimentu pomocou techník hlbokého učenia a strojového učenia. Táto časť knihy sa zaoberá experimentovaním a aplikáciou techník a architektúr hlbokého učenia v reálnych aplikáciách. Podrobne opisuje významné prístupy, problémy a výzvy pri vytváraní eticky orientovaných strojov. Predstavený je aj prístup inšpirovaný tradičným východným myslením a múdrosťou.

Záverečná časť sa zaoberá prístupmi umelej inteligencie používanými na vysvetlenie modelov strojového učenia, ktoré zvyšujú transparentnosť v prospech používateľov. V tejto časti je zahrnutý prehľad a podrobný opis použitia znalostných grafov pri generovaní vysvetlení pre čierne odporúčacie systémy a prehľad návrhu etického systému a modelu pre udržateľné vzdelávanie. Ďalšia kapitola ukazuje, ako možno techniku strojového učenia s čiastočnou supervíziou použiť na riadenie portfólia kryptomien.

Kniha je aktuálnou príručkou pre akademikov, odborníkov, výskumníkov a študentov technických a zdravotníckych inštitúcií, ktorí pracujú na aplikáciách umelej inteligencie.