Hodnotenie:
Kniha ponúka komplexný a praktický prístup k hlbokému učeniu pomocou TensorFlow 2.x, ktorý je určený začiatočníkom aj skúseným dátovým vedcom. Hoci pokrýva široké spektrum tém s použiteľnými príkladmi, niektorí čitatelia hlásili problémy s chybami v zdrojovom kóde a neaktuálnymi informáciami. Celkovo je kniha chválená pre svoju zrozumiteľnosť a relevantnosť, hoci niektorí zistili, že jej chýba hĺbka pri pokročilejších témach.
Výhody:⬤ Komplexné pokrytie tém hlbokého učenia.
⬤ Jasné a praktické príklady na praktické učenie.
⬤ Vhodné pre začiatočníkov aj skúsených praktikov.
⬤ Dobre štruktúrované a prehľadné vysvetlenia.
⬤ Autori sú uznávanými odborníkmi v tejto oblasti.
⬤ Chyby zdrojového kódu a chýbajúce súbory nahlásené používateľmi.
⬤ Niektorý obsah je vysvetlený príliš rýchlo, čo zanecháva v čitateľoch otázky.
⬤ Nedostatočná hĺbka niektorých pokročilých tém.
⬤ Niektorí používatelia ju považovali za vhodnejšiu pre tých, ktorí majú predchádzajúce znalosti strojového učenia.
(na základe 25 čitateľských recenzií)
Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras - Second Edition: Regression, ConvNets, GANs, RNNs, NLP, and more with TensorFlow 2 and the Keras API
Vytvárajte systémy strojového a hĺbkového učenia pomocou novo vydaných aplikácií TensorFlow 2 a Keras pre laboratórium, produkciu a mobilné zariadenia
Kľúčové funkcie
⬤ Zavádza a následne používa TensorFlow 2 a Keras hneď od začiatku.
⬤ Učí kľúčové techniky strojového a hlbokého učenia.
⬤ Poznáte základy hlbokého učenia a strojového učenia prostredníctvom jasných vysvetlení a rozsiahlych ukážok kódu.
Popis knihy
Kniha Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras, Second Edition učí neurónové siete a techniky hlbokého učenia spolu s TensorFlow (TF) a Keras. Naučíte sa písať aplikácie hlbokého učenia v najvýkonnejšom, najpopulárnejšom a škálovateľnom zásobníku strojového učenia, ktorý je k dispozícii.
TensorFlow je knižnica strojového učenia pre profesionálne aplikácie, zatiaľ čo Keras ponúka jednoduché a výkonné API jazyka Python na prístup k TensorFlow. TensorFlow 2 poskytuje plnú integráciu s Kerasom, vďaka čomu je pokročilé strojové učenie jednoduchšie a pohodlnejšie ako kedykoľvek predtým.
Táto kniha tiež predstavuje neurónové siete s TensorFlow, prechádza hlavnými aplikáciami (regresia, ConvNets (CNN), GAN, RNN, NLP), zahŕňa dve funkčné ukážkové aplikácie a potom sa ponára do TF v produkcii, TF mobile a používania TensorFlow s AutoML.
Čo sa naučíte
⬤ Vybudovať systémy strojového učenia a hlbokého učenia pomocou TensorFlow 2 a Keras API.
⬤ Používať regresnú analýzu, najpopulárnejší prístup k strojovému učeniu.
⬤ Pochopiť ConvNets (konvolučné neurónové siete) a to, ako sú nevyhnutné pre systémy hlbokého učenia, napríklad klasifikátory obrázkov.
⬤ Používajte GAN (generatívne adverzné siete) na vytváranie nových údajov, ktoré zodpovedajú existujúcim vzorom.
⬤ Objaviť RNN (rekurentné neurónové siete), ktoré dokážu inteligentne spracovať sekvencie vstupov, pričom využívajú jednu časť sekvencie na správnu interpretáciu inej.
⬤ Aplikovať hlboké učenie na prirodzený ľudský jazyk a interpretovať texty v prirodzenom jazyku s cieľom vytvoriť vhodnú odpoveď.
⬤ Trénujte svoje modely v cloude a nasadzujte TF do práce v reálnom prostredí.
⬤ Preskúmajte, ako môžu nástroje Google automatizovať jednoduché pracovné postupy ML bez potreby zložitého modelovania.
Pre koho je táto kniha určená
Táto kniha je určená pre vývojárov v jazyku Python a dátových vedcov, ktorí chcú vytvárať systémy strojového učenia a hlbokého učenia pomocou TensorFlow. Bez ohľadu na to, či ste sa strojovým učením zaoberali už predtým, táto kniha vám poskytne teóriu a prax potrebnú na používanie Keras, TensorFlow 2 a AutoML na budovanie systémov strojového učenia.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)