Hodnotenie:
Celkovo je kniha chválená za komplexný a efektívny úvod do hlbokého učenia s R a Keras, ktorý poskytuje jasné vysvetlenia, praktické príklady a dobrú organizáciu. Existujú však značné obavy týkajúce sa kvality publikácie, neaktuálneho kódu príkladov a nevyhnutnosti špecifických technických požiadaviek.
Výhody:Skvelý úvod do neurónových sietí a hlbokého učenia, dobre organizovaný, praktické príklady, užitočné pre študentov so základnými znalosťami strojového učenia a R. Poskytuje solídne vysvetlenia bez straty technickej presnosti a pokrýva širokú škálu tém.
Nevýhody:Slabá kvalita publikácie s chybnými výtlačkami a problémami s nefunkčným kódom príkladov v dôsledku aktualizácií balíka. Chýbajúce vizuálne prvky kvôli čiernobielemu formátovaniu a niektorí používatelia poznamenali, že plynulosť písania by sa mohla zlepšiť. Požiadavka na unixový počítač môže obmedziť prístupnosť.
(na základe 32 čitateľských recenzií)
Deep Learning with R
Zhrnutie
Deep Learning with R predstavuje svet hlbokého učenia pomocou výkonnej knižnice Keras a jej rozhrania jazyka R. Kniha buduje vaše chápanie hlbokého učenia prostredníctvom intuitívnych vysvetlení a praktických príkladov.
Zakúpenie tlačenej knihy zahŕňa bezplatnú elektronickú knihu vo formátoch PDF, Kindle a ePub od vydavateľstva Manning Publications.
O technológii
Strojové učenie dosiahlo v posledných rokoch pozoruhodný pokrok. Systémy hlbokého učenia teraz umožňujú predtým nemožné inteligentné aplikácie, prinášajú revolúciu v rozpoznávaní obrazu a spracovaní prirodzeného jazyka a identifikujú zložité vzory v údajoch. Knižnica Keras pre hlboké učenie poskytuje dátovým vedcom a vývojárom pracujúcim v jazyku R najmodernejšiu sadu nástrojov na riešenie úloh hlbokého učenia.
O knihe
Deep Learning with R predstavuje svet hlbokého učenia pomocou výkonnej knižnice Keras a jej rozhrania jazyka R. Táto kniha, pôvodne napísaná pre Python ako Deep Learning with Python tvorcom Keras a výskumníkom Google AI Fran ois Cholletom a upravená pre R zakladateľom RStudio J. J. Allaireom, buduje vaše porozumenie hlbokého učenia prostredníctvom intuitívnych vysvetlení a praktických príkladov. Svoje nové zručnosti si precvičíte na aplikáciách založených na jazyku R v oblasti počítačového videnia, spracovania prirodzeného jazyka a generatívnych modelov.
Čo je vo vnútri
⬤ Hlboké učenie od prvých princípov.
⬤ Nastavenie vlastného prostredia pre hlboké učenie.
⬤ Klasifikácia a generovanie obrázkov.
⬤ Hlboké učenie pre text a sekvencie.
O čitateľovi
Budete potrebovať stredne pokročilé znalosti programovania v jazyku R. Nepredpokladajú sa žiadne predchádzajúce skúsenosti so strojovým učením alebo hlbokým učením.
O autoroch
Fran ois Chollet je výskumník v oblasti hlbokého učenia v spoločnosti Google a autor knižnice Keras.
J. J. Allaire je zakladateľom spoločnosti RStudio a autorom rozhraní R pre TensorFlow a Keras.
Obsah.
ČASŤ 1 - ZÁKLADY HLBOKÉHO UČENIA.
⬤ Čo je hlboké učenie?
⬤ Predtým, ako začneme: matematické stavebné kamene neurónových sietí.
⬤ Začíname s neurónovými sieťami.
⬤ Základy strojového učenia.
ČASŤ 2 - HLBOKÉ UČENIE V PRAXI.
⬤ Hlboké učenie pre počítačové videnie.
⬤ Hlboké učenie pre text a sekvencie.
⬤ Pokročilé osvedčené postupy hlbokého učenia.
⬤ Generatívne hlboké učenie.
⬤ Závery.