Hlboké učenie s PyTorchom: Praktický prístup k vytváraniu modelov neurónových sietí pomocou PyTorchu

Recenzie čitateľov

Kniha o PyTorchu má zmiešané hodnotenia. Niektorí čitatelia ju považujú za praktický úvod s praktickými príkladmi, užitočný pre začiatočníkov. Mnohí však kritizujú jej slabé formátovanie, početné chyby v kóde a nedostatočnú hĺbku v pochopení konceptov hlbokého učenia.

Hlboké praktické znalosti PyTorchu, užitočné pre začiatočníkov, dobré praktické príklady na cvičenia, podrobné vysvetlenia klasických modelov hlbokého učenia, aktualizovaný kód dostupný na GitHube.

Zlé formátovanie, zlé pomenovanie premenných, veľa kopírovania z online návodov, chyby v kóde, chýba vhľad do hlbokého učenia, neorganizované príklady kódu, niektorí čitatelia majú pocit, že sú to vyhodené peniaze.

(na základe 13 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Deep Learning with PyTorch: A practical approach to building neural network models using PyTorch

Obsah knihy:

Táto kniha poskytuje intuíciu v pozadí najmodernejších architektúr hlbokého učenia, ako sú ResNet, DenseNet, Inception a enkodér-dekodér, bez toho, aby ste sa ponárali do ich matematiky.

Ukazuje, ako môžete implementovať a používať rôzne architektúry na riešenie problémov v oblasti klasifikácie obrazu, prekladu jazyka a NLP pomocou PyTorchu.