Hodnotenie:
Recenzie na knihu o hlbokom učení prinášajú zmiešané názory. Niektorí čitatelia ju považovali za vzrušujúci úvod do hlbokého učenia, zatiaľ čo iní boli sklamaní nedostatkom praktického obsahu a absenciou skutočného programovania v jazyku Python. Kritika sa sústredila na to, že kniha je skôr teoretická a zle spracovaná.
Výhody:Niektorí čitatelia ocenili teoretické skúmanie hlbokého učenia a cítili sa nadšení z cesty za poznaním, ktorú ponúka. Môže slúžiť ako prehľad pre začiatočníkov.
Nevýhody:Mnohí recenzenti kritizovali knihu za to, že neobsahuje praktické aplikácie jazyka Python, ako naznačuje jej názov. Bola opísaná ako zle štruktúrovaná, bez hĺbky a skutočného obsahu, čo viedlo niektorých k pocitu, že nestojí za investíciu.
(na základe 5 čitateľských recenzií)
Deep Learning with Python: Comprehensive Beginners Guide to Learn and Understand the Realms of Deep Learning with Python
Umelá inteligencia má mnoho podôb a foriem. V tomto štádiu jej vývoja sú strojové učenie a hlboké učenie dve najčastejšie podoby. Je to predovšetkým preto, že sme sa dostali do štádia, keď sme objavili, ako vytvárať siete informácií, ktoré sa dajú skutočne filtrovať a spracovávať rovnako ako bežný ľudský kognitívny proces.
Okrem všetkých týchto tvarov a foriem umelej inteligencie je však celý tento koncept postavený na niekoľkých základných myšlienkach:
⬤ Informácia je sila.
⬤ Neurónové siete dokážu napodobniť ľudský mozog.
⬤ Programátori môžu vytvoriť strojové programy, ktoré im umožnia filtrovať informácie špecifickým spôsobom, ktorý im umožní vyvodzovať závery a na ich základe rozvíjať svoje učenie.
Dúfajme, že vám predkladaná kniha pomôže lepšie pochopiť veľkú schému hlbokého učenia - a ešte konkrétnejšie, ako hlboké učenie súvisí s jazykom Python, jedným z jediných najpopulárnejších programovacích jazykov súčasnosti.
Knihu som štruktúroval tak, aby vám všetko dávalo zmysel čo najlogickejším spôsobom.
Na čo ešte čakáte? . Vezmite si výtlačok tejto knihy a začnite objavovať svet hlbokého učenia s Pythonom.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)