Hodnotenie:
Kniha je vysoko hodnotená ako vynikajúci úvod do hlbokého učenia, vhodný najmä pre čitateľov so základnými programátorskými zručnosťami. Je oceňovaná pre svoje jasné vysvetlenia, praktické zameranie a efektívne využitie knižnice Keras. Niektorí čitatelia však zaznamenali problémy s fyzickou kvalitou knihy a nedostatočnou hĺbkou v niektorých oblastiach, najmä pre tých, ktorí hľadajú prísnejšie matematické detaily.
Výhody:⬤ Jasné a stručné vysvetlenia konceptov hlbokého učenia.
⬤ Praktický prístup s príkladmi kódu využívajúcimi Keras.
⬤ Vhodné pre začiatočníkov so zručnosťami v oblasti programovania.
⬤ Dobré pokrytie oblasti hlbokého učenia.
⬤ Autorove postrehy z jeho skúseností v oblasti umelej inteligencie.
⬤ Pútavý štýl písania, ktorý sprístupňuje zložité témy.
⬤ Problémy s fyzickou kvalitou vrátane tlačových chýb a problémov s väzbou.
⬤ Niektorým čitateľom chýba hĺbka matematických vysvetlení.
⬤ Praktické zameranie, ktoré nemusí uspokojiť tých, ktorí hľadajú teoretický text na úrovni absolventa.
⬤ Niektoré technické nastavenia (napr. konfigurácie GPU) môžu byť zastarané alebo náročné.
⬤ Občasné nejasnosti vo vysvetleniach, ktoré vedú k ťažkostiam s pochopením.
(na základe 374 čitateľských recenzií)
Deep Learning with Python
Zhrnutie
Kniha Deep Learning with Python predstavuje oblasť hlbokého učenia pomocou jazyka Python a výkonnej knižnice Keras. Táto kniha, ktorú napísal tvorca Keras a výskumník Google AI Fran ois Chollet, buduje vaše porozumenie prostredníctvom intuitívnych vysvetlení a praktických príkladov.
Zakúpenie tlačenej knihy zahŕňa bezplatnú elektronickú knihu vo formátoch PDF, Kindle a ePub od vydavateľstva Manning Publications.
O technológii
Strojové učenie dosiahlo v posledných rokoch pozoruhodný pokrok. Od takmer nepoužiteľného rozpoznávania reči a obrazu sme sa dostali k presnosti blízkej ľudskej. Od strojov, ktoré nedokázali poraziť seriózneho hráča Go, sme sa dostali k porážke svetového šampióna. Za týmto pokrokom stojí hlboké učenie - kombinácia technických pokrokov, osvedčených postupov a teórie, ktorá umožňuje množstvo predtým nemožných inteligentných aplikácií.
O knihe
Deep Learning with Python predstavuje oblasť hlbokého učenia pomocou jazyka Python a výkonnej knižnice Keras. Táto kniha, ktorú napísal tvorca Keras a výskumník Google AI Fran ois Chollet, buduje vaše porozumenie prostredníctvom intuitívnych vysvetlení a praktických príkladov. Preskúmate náročné koncepty a precvičíte si aplikácie v oblasti počítačového videnia, spracovania prirodzeného jazyka a generatívnych modelov. Po jej dokončení budete mať vedomosti a praktické zručnosti, ktoré vám umožnia aplikovať hlboké učenie vo vlastných projektoch.
Čo je vnútri
⬤ Hlboké učenie od prvých princípov.
⬤ Nastavenie vlastného prostredia pre hlboké učenie.
⬤ Modely klasifikácie obrázkov.
⬤ Hlboké učenie pre text a sekvencie.
⬤ Prenos neurónových štýlov, generovanie textu a generovanie obrázkov.
O čitateľovi
Čitatelia potrebujú stredne pokročilé znalosti jazyka Python. Nie sú potrebné žiadne predchádzajúce skúsenosti s Keras, TensorFlow alebo strojovým učením.
O autorovi
Fran ois Chollet pracuje na hlbokom učení v spoločnosti Google v Mountain View v Kalifornii. Je tvorcom knižnice Keras pre hlboké učenie a prispieva aj do rámca strojového učenia TensorFlow. Venuje sa aj výskumu hlbokého učenia so zameraním na počítačové videnie a aplikáciu strojového učenia na formálne uvažovanie. Jeho príspevky boli publikované na významných konferenciách v tejto oblasti vrátane konferencie o počítačovom videní a rozpoznávaní vzorov (CVPR), konferencie a seminára o systémoch neurónového spracovania informácií (NIPS), medzinárodnej konferencie o učiacich sa reprezentáciách (ICLR) a ďalších.
Obsah
ČASŤ 1 - ZÁKLADY HLBOKÉHO UČENIA.
⬤ Čo je hlboké učenie?
⬤ Predtým, ako začneme: matematické stavebné kamene neurónových sietí.
⬤ Začíname s neurónovými sieťami.
⬤ Základy strojového učenia.
2. ČASŤ - HLBOKÉ UČENIE V PRAXI.
⬤ Hlboké učenie pre počítačové videnie.
⬤ Hlboké učenie pre text a sekvencie.
⬤ Pokročilé osvedčené postupy hlbokého učenia.
⬤ Generatívne hlboké učenie.
⬤ Závery.
Príloha A - Inštalácia Keras a jeho závislostí na Ubuntu.
Príloha B - Spustenie zápisníkov Jupyter na inštancii GPU EC2.