Hlboké učenie pri rozpoznávaní, detekcii a segmentácii objektov

Pôvodný názov:

Deep Learning in Object Recognition, Detection, and Segmentation

Obsah knihy:

Hlboké učenie, ktoré predstavuje významný prielom v oblasti umelej inteligencie, dosiahlo pôsobivé úspechy pri riešení veľkých výziev v mnohých oblastiach vrátane rozpoznávania reči, spracovania prirodzeného jazyka, počítačového videnia, spracovania obrazu a videa a multimédií.

Táto monografia poskytuje historický prehľad hlbokého učenia a zameriava sa na jeho aplikácie pri rozpoznávaní, detekcii a segmentácii objektov, ktoré sú kľúčovými výzvami počítačového videnia a majú početné aplikácie na obrázky a videá. Konkrétne témy zahrnuté v rámci rozpoznávania objektov zahŕňajú klasifikáciu obrázkov v sieti ImageNet, rozpoznávanie tvárí a klasifikáciu videa.

V oblasti detekcie sa monografia zaoberá všeobecnou detekciou objektov v sieti ImageNet, detekciou chodcov, detekciou orientačných bodov tváre (zarovnanie tváre) a detekciou ľudských orientačných bodov (odhad pózy). A napokon v rámci segmentácie zahŕňa najnovší pokrok v označovaní scén, sémantickej segmentácii, rozbore tváre, rozbore človeka a detekcii saliencie. Konkrétne príklady týchto aplikácií vysvetľujú kľúčové body, vďaka ktorým hlboké učenie prekonáva konvenčné systémy počítačového videnia.

Hlboké učenie v rozpoznávaní, detekcii a segmentácii objektov poskytuje ucelený úvodný prehľad témy, ktorá má zásadný vplyv na mnohé oblasti výskumu v oblasti spracovania signálov, počítačového videnia a strojového učenia. Je to povinné čítanie pre študentov a výskumníkov, ktorí sa s týmito oblasťami začínajú zaoberať.