Recenzie čitateľov
Zhrnutie:Kniha je zameraná na predstavenie konceptov hlbokého učenia, ale názory na jej účinnosť a zrozumiteľnosť pre začiatočníkov sa rôznia. Niektorí recenzenti ju považujú za informatívnu a praktickú, zatiaľ čo iní kritizujú jej technickú hĺbku a kvalitu písania.
Výhody:Ponúka dobrý úvod do aplikácií hlbokého učenia, praktické časti sú užitočné pri budovaní sietí, vhodná pre začiatočníkov, obsahuje užitočné informácie.
Nevýhody:Nie je veľmi technická, bez predchádzajúcich znalostí môže byť nezrozumiteľná, slabá gramatika a kvalita prekladu, niektorí ju považujú za podvod alebo majú pocit, že má nedostatočné teoretické vysvetlenia.
(na základe 7 čitateľských recenzií)
Pôvodný názov:
Deep Learning for Beginners: A comprehensive introduction of deep learning fundamentals for beginners to understanding frameworks, neural networks,
Obsah knihy:
Ak hľadáte úplného sprievodcu pre začiatočníkov, ako sa naučiť hlboké učenie s príkladmi za niekoľko hodín, potom musíte pokračovať v čítaní.
Táto kniha sa zaoberá základmi hlbokého učenia pre tých, ktorí sú nadšencami v oblasti strojového učenia a umelej inteligencie. Pre tých, ktorí videli filmy, v ktorých počítačové systémy ovládajú svet, ako napríklad Terminátor, alebo benevolentné systémy, ktoré dohliadajú na obyvateľstvo, teda Person of Interest, by to malo byť niečo pre vás.
Táto kniha vám poskytne základy toho, čo hlboké učenie zahŕňa. To znamená rámce používané programátormi a významné komponenty a nástroje používané v hlbokom učení, ktoré umožňujú rozpoznávanie tváre, reči a virtuálnu asistenciu. Áno, hlboké učenie poskytuje nástroje, vďaka ktorým sa stali možnými systémy ako Siri.
Vezmite si svoju kópiu ešte dnes a naučte sa:
⬤ Hlboké učenie využíva rámce, ktoré umožňujú ľuďom vyvíjať nástroje, ktoré sú schopné ponúknuť lepšiu abstrakciu spolu so zjednodušením ťažkých programátorských problémov. TensorFlow je najobľúbenejší nástroj a používajú ho firemné giganty, ako napríklad Airbus, Twitter a dokonca aj Google.
⬤ Kniha ilustruje TensorFlow a Caffe2 ako hlavné frameworky, ktoré používajú na vývoj spoločnosti Google a Facebook. Facebook ilustruje Caffe2 ako jeden z ľahkých a modulárnych frameworkov hlbokého učenia, hoci TensorFlow je najpopulárnejší, vzhľadom na to, že má veľkú popularitu, a teda aj veľké fórum, ktoré umožňuje pomoc pri hlavných problémoch.
⬤ Kniha sa zaoberá niekoľkými komponentmi a nástrojmi hlbokého učenia, ako sú neurónové siete; CNN, RNN, GAN a autoenkodéry. Tieto algoritmy vytvárajú stavebné bloky, ktoré poháňajú hlboké učenie a posúvajú ho dopredu.
⬤ Kniha sa zaoberá aj niekoľkými aplikáciami vrátane chatbotov a virtuálnych asistentov, ktoré sa stali hlavným predmetom záujmu hlbokého učenia do budúcnosti, pretože predstavujú ďalšiu hranicu v zhromažďovaní informácií a prepojení. Zastúpený je tu aj internet vecí, keďže hlboké učenie umožňuje integráciu rôznych systémov prostredníctvom systému umelej inteligencie, ktorý sa už využíva pre funkcie domácnosti a automobilov.
⬤ A ešte oveľa viac...
Využívanie dátovej vedy prináša podnikom veľkú pridanú hodnotu a potreba dátových vedcov bude aj naďalej rásť.
Táto kniha je pravdepodobne jednou z najlepších kníh pre začiatočníkov. Je to sprievodca krok za krokom pre každého, kto sa chce začať učiť hlboké učenie a umelú inteligenciu od základov.
Keď dátová veda môže znížiť náklady na výdavky v našom hospodárstve o miliardy dolárov, prečo čakať, kým sa do toho pustíte?
