Hlboké učenie pre vyhľadávanie

Recenzie čitateľov

Kniha „Deep Learning for Search“ je chválená za krásne písanie a prístupnosť, vďaka ktorej sú technické témy zrozumiteľnejšie. Ponúka praktické príklady s využitím jazyka Java a Apache Lucene, ktoré sú vhodné pre záujemcov o vyhľadávacie technológie. Niektorí čitatelia však majú pocit, že je príliš zameraná na Lucene, chýba jej hĺbka v konceptoch hlbokého učenia a nemusí spĺňať očakávania skúsených používateľov, ktorí hľadajú pokročilejšie poznatky.

⬤ Krásne napísané a ľahko čitateľné, porovnateľné s románom.
⬤ Poskytuje praktické príklady s použitím jazyka Java a Apache Lucene.
⬤ Dobrý úvod do konceptov hlbokého učenia.
⬤ Ponúka užitočné myšlienky použiteľné v profesionálnej práci.

⬤ Chýba hĺbka hlbokého učenia, príliš sa zameriava na Apache Lucene.
⬤ Môže byť nedostačujúci pre čitateľov s významnými skúsenosťami s Lucene alebo príbuznými technológiami.
⬤ Výklenková téma, ktorá nemusí osloviť širšie publikum.

(na základe 4 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Deep Learning for Search

Obsah knihy:

Zhrnutie

Kniha Hlboké učenie pre vyhľadávanie vás naučí, ako zlepšiť efektivitu vyhľadávania implementáciou techník založených na neurónových sieťach. Po dokončení knihy budete pripravení vytvárať úžasné vyhľadávače, ktoré poskytujú výsledky, ktoré vaši používatelia potrebujú, a ktoré sa časom zlepšujú.

Predslov napísal Chris Mattmann.

Zakúpenie tlačenej knihy zahŕňa bezplatnú elektronickú knihu vo formátoch PDF, Kindle a ePub od vydavateľstva Manning Publications.

O technológii

Hlboké učenie si poradí s najťažšími výzvami vyhľadávania vrátane nepresných vyhľadávacích výrazov, zle indexovaných údajov a vyhľadávania obrázkov s minimom metadát. A vďaka moderným nástrojom, ako sú DL4J a TensorFlow, môžete aplikovať výkonné techniky DL bez hlbokého zázemia v oblasti dátovej vedy alebo spracovania prirodzeného jazyka (NLP). Táto kniha vám ukáže, ako na to.

O knihe

Hlboké učenie pre vyhľadávanie vás naučí zlepšovať výsledky vyhľadávania pomocou neurónových sietí. Preskúmate, ako DL súvisí so základmi vyhľadávania, ako je indexovanie a zaraďovanie. Potom si prejdete podrobné príklady na vylepšenie vyhľadávania pomocou techník DL s využitím Apache Lucene a Deeplearning4j. Postupne v knihe preskúmate pokročilé témy, ako je vyhľadávanie pomocou obrázkov, prekladanie používateľských dotazov a navrhovanie vyhľadávačov, ktoré sa zlepšujú, keď sa učia.

Čo je vnútri

⬤ Presné a relevantné hodnotenia.

⬤ Vyhľadávanie v rôznych jazykoch.

⬤ Vyhľadávanie obrázkov na základe obsahu.

⬤ Vyhľadávanie s odporúčaniami.

O čitateľovi

Pre vývojárov, ktorí ovládajú jazyk Java alebo podobný jazyk a základy vyhľadávania. Nie sú potrebné žiadne skúsenosti s hlbokým učením alebo NLP.

O autorovi

Tommaso Teofili je softvérový inžinier s vášňou pre open source a strojové učenie. Ako člen Apache Software Foundation prispieva k viacerým open source projektom, od tém ako vyhľadávanie informácií (napríklad Lucene a Solr) až po spracovanie prirodzeného jazyka a strojový preklad (vrátane OpenNLP, Joshua a UIMA).

V súčasnosti pracuje v spoločnosti Adobe, kde vyvíja komponenty infraštruktúry pre vyhľadávanie a indexovanie a skúma oblasti spracovania prirodzeného jazyka, vyhľadávania informácií a hlbokého učenia. Prednášky o vyhľadávaní a strojovom učení prezentoval na konferenciách ako BerlinBuzzwords, International Conference on Computational Science, ApacheCon, EclipseCon a ďalších. Nájdete ho na Twitteri na adrese @tteofili.

Obsah

ČASŤ 1 - VYHĽADÁVANIE SA STRETÁVA S HLBOKÝM UČENÍM.

⬤ Neurónové vyhľadávanie.

⬤ Generovanie synoným.

ČASŤ 2 - HÁDZANIE NEURÓNOVÝCH SIETÍ DO VYHĽADÁVAČA.

⬤ Od jednoduchého vyhľadávania k vytváraniu textov.

⬤ Viac citlivé návrhy dotazov.

⬤ Radenie výsledkov vyhľadávania pomocou vložených slov.

⬤ Vkladanie dokumentov na hodnotenie a odporúčania.

ČASŤ 3 - O KROK ĎALEJ.

⬤ Vyhľadávanie v rôznych jazykoch.

⬤ Vyhľadávanie obrázkov na základe obsahu.

⬤ Pohľad na výkon.