Hlboké učenie pre počítačové videnie so SAS: Úvod

Pôvodný názov:

Deep Learning for Computer Vision with SAS: An Introduction

Obsah knihy:

Objavte hlboké učenie a počítačové videnie so SAS Hlboké učenie pre počítačové videnie so SAS (R) Úvod predstavuje kľúčové komponenty hlbokého učenia. Čitatelia získajú dôkladné pochopenie toho, ako budovať hlboké dopredné a konvolučné neurónové siete, ako aj varianty denoisingových autoenkodérov.

Zahrnuté je aj transferové učenie, ktoré čitateľom pomôže spoznať túto rozvíjajúcu sa oblasť. Táto kniha, obsahujúca kombináciu teórie a aplikácie, sa stručne venuje aj metódam prispôsobenia modelov hlbokého učenia na riešenie nových obchodných problémov alebo zodpovedanie výskumných otázok.

Súčasťou sú programy a údaje SAS, ktoré posilňujú kľúčové koncepty a umožňujú čitateľom sledovať priložené ukážky. Čitatelia sa naučia, ako: ⬤ definovať a pochopiť hlboké učenie ⬤ vytvárať modely pomocou techník hlbokého učenia a SAS Viya ⬤ aplikovať modely na hodnotenie (inferenciu) nových údajov ⬤ upraviť údaje pre lepšie výsledky analýzy ⬤ vyhľadať hyperparametrický priestor modelu hlbokého učenia ⬤ využiť transferové učenie pomocou kontrolovaných a nekontrolovaných metód.