Hlboké učenie pre numerické aplikácie so systémom SAS (tvrdé vydanie)

Pôvodný názov:

Deep Learning for Numerical Applications with SAS (Hardcover edition)

Obsah knihy:

Predslov Oliver Schabenberger, PhD.

výkonný viceprezident, prevádzkový riaditeľ a technologický riaditeľ spoločnosti SAS.

Ponorte sa do hlbokého učenia Strojové učenie a hlboké učenie sú všadeprítomné v našich domácnostiach a na pracoviskách - od strojového prekladu cez rozpoznávanie obrazu a prediktívnu analýzu až po autonómne riadenie. Hlboké učenie je prísľubom zlepšenia mnohých každodenných úloh v rôznych odboroch. Veľká časť literatúry o hlbokom učení vysvetľuje mechaniku hlbokého učenia s cieľom implementovať kognitívne aplikácie poháňané veľkými dátami. Táto kniha je iná. Kniha Hlboké učenie pre numerické aplikácie so systémom SAS, ktorú napísal odborník na vysoko výkonnú analytiku, predstavuje novú oblasť: Hlboké učenie pre numerické aplikácie (DL4NA). Na rozdiel od hlbokého učenia nie je hlavným cieľom DL4NA učiť sa z údajov, ale výrazne zlepšiť výkon numerických aplikácií trénovaním hlbokých neurónových sietí.

Deep Learning for Numerical Applications with SAS predstavuje koncepty hlbokého učenia v SAS spolu s postupnými technikami, ktoré vám umožnia ľahko reprodukovať príklady na vašich vysoko výkonných analytických systémoch. Rozoberá aj najnovšie hardvérové inovácie, ktoré môžu poháňať vaše programy SAS: od mnohojadrových CPU cez GPU a FPGA až po ASIC.

Táto kniha predpokladá, že čitateľ nemá žiadne predchádzajúce znalosti o vysokovýkonných počítačoch, strojovom učení alebo hlbokom učení. Je určená pre vývojárov SAS, ktorí chcú vyvíjať a spúšťať najrýchlejšie analýzy. Okrem toho, že čitatelia objavia najnovšie trendy v hybridných architektúrach s GPU a FPGAS, naučia sa, ako.

⬤ Používať hlboké učenie v SAS.

⬤ Zrýchliť svoju analytiku pomocou hlbokého učenia.

⬤ Jednoducho písať vysoko paralelné programy s využitím paradigiem mnohých výpočtových úloh.