Deep Learning for Multimedia Forensics
Za posledných niekoľko desaťročí sme boli svedkami obrovského nárastu používania multimediálneho obsahu na internete, a to na rôzne aplikácie, od neškodných až po kritické. Tento vývoj viedol k hrozbám, ktoré vznikli, keď sa obsah mohol manipulovať/využívať na škodlivé účely.
Napríklad falošné médiá sa môžu používať na presadzovanie osobných názorov alebo na trestnú činnosť, ako je teroristická propaganda a kyberšikana. Táto výskumná a praktická činnosť dala podnet na vznik oblasti multimediálnej forenziky. V tomto prehľade sú predstavené najnovšie trendy a techniky založené na hlbokom učení pre multimediálnu forenznú analýzu, a to v oblasti architektúry aj spracovania údajov.
Najskôr sú predstavené rôzne techniky používané na manipuláciu s obsahom, potom techniky falšovania obrázkov a videí. Následne sú zahrnuté metódy hlbokého učenia na identifikáciu zdroja a najnovšie riešenia na detekciu hlbokých falzifikátov.
Súčasťou sú súbory údajov a hodnotiace metriky a sú uvedené závery. Publikácia je určená výskumníkom, študentom a odborníkom pôsobiacim v oblasti hlbokého učenia a multimediálnej forenziky.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)