Hlboké učenie a hra Go

Recenzie čitateľov

Kniha je vysoko cenená pre svoj praktický prístup k výučbe strojového učenia z pohľadu budovania umelej inteligencie pre hru Go. Čitatelia oceňujú jej jasné vysvetlenia, význam pre vývojárov aj hráčov hry Go a praktické príklady kódovania. Viacerí používatelia sa však stretli so značnými problémami, ktoré sa týkali kompatibility kódu, nedostatku podrobných komentárov a hĺbky v niektorých oblastiach. Celkovo sa odporúča pre tých, ktorí majú solídne základy v programovaní a zaujímajú sa o hlboké učenie.

Praktický a pútavý prístup k učeniu strojového učenia prostredníctvom jazyka Go.

Jasné vysvetlenie zložitých tém, ako je napríklad Deep Reinforcement Learning.

(na základe 15 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Deep Learning and the Game of Go

Obsah knihy:

Zhrnutie

Kniha Hlboké učenie a hra Go vás naučí, ako využiť silu hlbokého učenia na komplexné úlohy uvažovania prostredníctvom vytvorenia umelej inteligencie hrajúcej hru Go. Po tom, čo vás oboznámi so základmi strojového a hlbokého učenia, použijete Python na zostavenie bota a potom ho naučíte pravidlá hry.

Predslov napísal Thore Graepel, DeepMind.

Zakúpenie tlačenej knihy zahŕňa bezplatnú elektronickú knihu vo formátoch PDF, Kindle a ePub od vydavateľstva Manning Publications.

O technológii

Starobylá strategická hra Go je neuveriteľnou prípadovou štúdiou pre umelú inteligenciu. V roku 2016 systém založený na hlbokom učení šokoval svet hry Go tým, že porazil svetového šampióna. Krátko nato vylepšený AlphaGo Zero rozdrvil pôvodného bota tým, že na zvládnutie hry použil hlboké posilňovanie učenia. Teraz sa môžete naučiť tie isté techniky hlbokého učenia tým, že si vytvoríte vlastného bota Go.

O knihe

Hlboké učenie a hra Go predstavuje hlboké učenie tým, že vás naučí vytvoriť bota, ktorý vyhrá hru Go. Ako budete postupovať, budete používať čoraz zložitejšie techniky a stratégie trénovania pomocou knižnice Keras pre hlboké učenie v jazyku Python. Užijete si sledovanie, ako váš bot ovláda hru Go, a popritom zistíte, ako môžete svoje nové zručnosti v oblasti hlbokého učenia uplatniť v mnohých ďalších scenároch.

Čo je vnútri

⬤ Vybudujte a naučte samozdokonaľujúcu sa hernú umelú inteligenciu.

⬤ Vylepšite klasické systémy hernej AI pomocou hlbokého učenia.

⬤ Zavedenie neurónových sietí pre hlboké učenie.

O čitateľovi

Všetko, čo potrebujete, sú základné znalosti jazyka Python a matematika na úrovni strednej školy. Nie sú potrebné žiadne skúsenosti s hlbokým učením.

O autorovi

Max Pumperla a Kevin Ferguson sú skúsení odborníci na hlboké učenie, ktorí majú zručnosti v oblasti distribuovaných systémov a dátovej vedy. Max a Kevin spoločne vytvorili open source bota BetaGo.

Obsah

ČASŤ 1 - ZÁKLADY.

⬤ Hlboké učenie: úvod do strojového učenia.

⬤ Go ako problém strojového učenia.

⬤ Implementácia prvého bota Go.

ČASŤ 2 - STROJOVÉ UČENIE A HERNÉ AI.

⬤ Hranie hier so stromovým vyhľadávaním.

⬤ Začíname s neurónovými sieťami.

⬤ Navrhovanie neurónovej siete pre dáta Go.

⬤ Učenie sa z údajov: bot s hlbokým učením.

⬤ Deploying bots in the wild.

⬤ Učenie praxou: posilňovanie učenia.

⬤ Učenie posilňovaním s gradientmi politiky.

⬤ Učenie posilňovaním s hodnotovými metódami.

⬤ Učenie posilňovaním s metódami kritiky aktéra.

ČASŤ 3 - VÄČŠÍ AKO SÚČET JEHO ČASTÍ.

⬤ AlphaGo: Spojenie všetkého dohromady.

⬤ AlphaGo Zero: Integrácia stromového vyhľadávania s posilňovacím učením.