Hierarchická bayesovská metóda pri štúdiu správania na individuálnej úrovni - v kontexte modelovania diskrétnej voľby s odhalenými a vyjadrenými preferenciami

Pôvodný názov:

Hierarchical Bayesian Method in the Study of Individual Level Behavior- In the Context of Discrete Choice Modeling with Revealed and Stated Preference

Obsah knihy:

Významným prelomom v modelovaní dopytu po cestovaní na začiatku 70.

rokov bolo modelovanie založené na dezagregovaných údajoch (na individuálnej úrovni) (McFadden 2001). Hoci sa dezagregovaný model zameriava na správanie na individuálnej úrovni, odhadované parametre modelu sú fixné pre všetkých jednotlivcov.

S cieľom zahrnúť nepozorované rozdiely v chuti medzi jednotlivcami najnovší vývoj umožňuje, aby sa parametre medzi jednotlivcami menili, napríklad zmiešaný logitový model, pri ktorom sa predpokladá, že parametre sa riadia rozdelením. Zmiešaný logit model uznáva rozdiely medzi jednotlivcami, ale nerozlišuje jednotlivcov, ktorí reagujú na zmeny v cestovných službách odlišne. Táto štúdia sa zameriava na použitie hierarchickej bayesovskej metódy na získanie záverov na úrovni jednotlivcov.

Výhodu tejto metódy demonštrujeme získaním primeranejšieho rozdelenia hodnoty cestovného času v porovnaní s rozdelením získaným zo zmiešaného logit modelu. Metóda HB nám navyše pomáha kombinovať informácie z údajov o odhalených aj deklarovaných preferenciách, pričom údaje o odhalených preferenciách sú obmedzené len na vlastnosti vybraných alternatív.