Heterogénne výpočty s Opencl 2.0

Recenzie čitateľov

Kniha získala zmiešané recenzie, pričom niektorí používatelia chvália jej obsah a použiteľnosť pre začiatočníkov aj skúsených používateľov, zatiaľ čo iní kritizujú jej fyzickú kvalitu a nedostatok praktických príkladov. Mnohí používatelia odporúčajú doplniť knihu o ďalšie zdroje na lepšie pochopenie.

Užitočná pre začiatočníkov aj skúsených programátorov, dobre spracovaná s dobrým tempom, slušným popisom susedných technológií, kvalitnými stránkami, výbornou referenciou o základoch OpenCL a obsahuje dobré príklady a prípadové štúdie.

Slabá fyzická kvalita, keďže niektoré výtlačky sa rýchlo rozpadli, chýbajú upozornenia na potenciálne problémy s OpenCL, nedostatočné praktické príklady pre niektorých čitateľov a potreba väčšej kontextualizácie v niektorých kapitolách.

(na základe 9 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Heterogeneous Computing with Opencl 2.0

Obsah knihy:

Heterogénne výpočty s OpenCL 2. 0 učí OpenCL a paralelné programovanie pre komplexné systémy, ktoré môžu zahŕňať rôzne architektúry zariadení: viacjadrové CPU, GPU a plne integrované akcelerované procesorové jednotky (APU). Toto plne revidované vydanie obsahuje najnovšie vylepšenia OpenCL 2. 0 vrátane:

- Zdieľanú virtuálnu pamäť na zvýšenie flexibility programovania a zníženie počtu prenosov dát, ktoré spotrebúvajú zdroje - Dynamický paralelizmus, ktorý znižuje zaťaženie procesora a zabraňuje vzniku úzkych miest - Vylepšenú podporu zobrazovania a integráciu s OpenGL.

OpenCL je navrhnuté tak, aby fungovalo na viacerých platformách, a pomôže vám efektívnejšie programovať pre heterogénnu budúcnosť. Táto kniha, napísaná lídrami v komunitách paralelných výpočtov a OpenCL, skúma pamäťové priestory, optimalizačné techniky, rozšírenia, ladenie a profilovanie. Viaceré prípadové štúdie a príklady ilustrujú vysoko výkonné algoritmy, distribúciu práce v heterogénnych systémoch, vložené doménovo špecifické jazyky a poskytnú vám praktické skúsenosti s OpenCL pri riešení celého radu základných paralelných algoritmov.