Hodnotenie:
Kniha je dobre prijímaná ako vynikajúci úvod do analýzy údajov, obzvlášť prínosný pre začiatočníkov. Má užívateľsky prívetivý formát, využíva vizuálne prvky a pútavý obsah na uľahčenie pochopenia. Boli však zaznamenané obavy týkajúce sa kvality tlače, problémov s väzbou a príliš zjednodušeného obsahu pre pokročilých používateľov.
Výhody:1) Používateľsky prívetivý a vizuálne pútavý formát. 2) Skvelý pre začiatočníkov a tých, ktorí s analýzou údajov začínajú. 3) Pokrýva celý rad nástrojov, ako sú Excel a R. 4) Zrozumiteľné písanie, ktoré pomáha pri rýchlom pochopení pojmov. 5) Podporuje učenie sa na základe zvedavosti prostredníctvom prezentácie problémov.
Nevýhody:1) Zlá kvalita väzby v niektorých exemplároch, čo vedie k vypadávaniu strán. 2) Preklepy a chýbajúce údaje v rôznych oblastiach. 3) Niektorí považovali obsah za príliš zjednodušený pre svoje potreby. 4) Problémy s formátovaním pri verziách elektronických kníh, najmä na zariadeniach Kindle. 5) Pomalé tempo a „nadýchaný“ obsah, ktorý môže odvádzať pozornosť od kľúčových bodov učiva.
(na základe 59 čitateľských recenzií)
Head First Data Analysis: A Learner's Guide to Big Numbers, Statistics, and Good Decisions
Interpretácia údajov je dnes pre podniky a organizácie rozhodujúcim faktorom pri rozhodovaní. Ak vaša práca vyžaduje, aby ste spravovali a analyzovali všetky druhy údajov, obráťte sa na Head First Data Analysis, kde sa rýchlo naučíte, ako zbierať a organizovať údaje, triediť rušivé prvky od pravdy, nachádzať zmysluplné vzory, vyvodzovať závery, predpovedať budúcnosť a prezentovať svoje zistenia ostatným.
Či už ste vývojár produktu, ktorý skúma trhovú životaschopnosť nového produktu alebo služby, marketingový manažér, ktorý meria alebo predpovedá účinnosť kampane, predajca, ktorý potrebuje údaje na podporu prezentácie produktu, alebo osamelý podnikateľ zodpovedný za všetky tieto a ďalšie funkcie náročné na údaje, jedinečný prístup v knihe Head First Data Analysis je zďaleka najefektívnejším spôsobom, ako sa naučiť, čo potrebujete vedieť, aby ste surové údaje premenili na dôležitý obchodný nástroj.
Naučíte sa, ako:
⬤ určiť, ktoré zdroje údajov použiť na zber informácií.
⬤ Ohodnotiť kvalitu údajov a rozlíšiť signál od šumu.
⬤ Vytvárať základné dátové modely na objasnenie vzorov a asimilovať nové informácie do modelov.
⬤ Vyrovnať sa s nejednoznačnými informáciami.
⬤ Navrhovať experimenty na testovanie hypotéz a vyvodzovanie záverov.
⬤ Používajte segmentáciu na usporiadanie údajov do samostatných trhových skupín.
⬤ Vizualizujte rozdelenie údajov, aby ste odhalili nové vzťahy a presvedčili ostatných.
⬤ Predvídať budúcnosť pomocou vzorkovania a pravdepodobnostných modelov.
⬤ Očistite svoje údaje, aby boli užitočné.
⬤ Komunikovať výsledky analýzy svojmu publiku.
V knihe Head First Data Analysis, ktorá využíva najnovší výskum v oblasti kognitívnej vedy a teórie učenia na vytvorenie viaczmyslového vzdelávacieho zážitku, sa používa vizuálne bohatý formát navrhnutý pre spôsob, akým funguje váš mozog, a nie textovo náročný prístup, ktorý vás uspáva.
